AWS Bedrock e AgentCore: Construindo a Próxima Geração de Agentes de IA

A era da Inteligência Artificial Generativa não se trata mais apenas de gerar texto ou imagens. A nova fronteira é a automação de tarefas complexas, onde agentes de IA podem interagir com sistemas, executar ações e resolver problemas de múltiplos passos de forma autônoma. A AWS, na vanguarda dessa inovação, expandiu seu popular serviço Amazon Bedrock com uma plataforma revolucionária: o AgentCore.

Este artigo oferece um mergulho profundo no ecossistema do Amazon Bedrock, explorando seus recursos fundamentais e, em especial, desvendando a arquitetura e o poder do AgentCore. Como seu especialista AWS, vamos analisar como essa nova plataforma permite construir, implantar e operar agentes de IA de nível empresarial com uma flexibilidade e escalabilidade sem precedentes.

O que é o Amazon Bedrock? É um serviço totalmente gerenciado que fornece acesso via API a uma seleção de modelos fundacionais (FMs) de alto desempenho de empresas líderes como Anthropic, Meta, Stability AI e da própria Amazon. Ele simplifica o desenvolvimento de aplicações de IA generativa ao eliminar a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente. [1]

Recursos Essenciais do Amazon Bedrock

Antes de explorarmos os agentes, é importante entender os pilares que tornam o Bedrock uma plataforma tão robusta. Além do acesso simplificado a modelos, o serviço oferece um conjunto de ferramentas para aprimorar e proteger suas aplicações.

Knowledge Bases: Permite conectar os FMs a fontes de dados internas da sua empresa (via RAG - Retrieval Augmented Generation), possibilitando respostas mais precisas e contextualizadas.

Guardrails: Oferece controle para implementar salvaguardas em suas aplicações, garantindo que as interações com a IA permaneçam dentro das políticas de uso responsável e dos tópicos definidos.

Model Evaluation: Ferramentas para avaliar, comparar e selecionar o melhor modelo para sua aplicação específica, usando métricas automáticas ou fluxos de trabalho de avaliação humana.

Figura 1: Arquitetura do AWS Bedrock mostrando a integração entre aplicação do usuário, API e recursos principais.

A Evolução: De Agents para AgentCore

O conceito de agentes no Bedrock não é totalmente novo. A funcionalidade inicial, conhecida como Agents for Amazon Bedrock, permitia a criação de agentes básicos que podiam executar sequências de tarefas. No entanto, a AWS elevou essa capacidade a um novo patamar com o AgentCore.

O AgentCore não é apenas uma atualização, mas uma plataforma agentica completa, projetada para ser modular, agnóstica a frameworks e pronta para a produção em larga escala. A principal diferença é que, enquanto a versão anterior era mais restrita, o AgentCore permite que você traga qualquer framework de agente (como LangChain, LangGraph, CrewAI) e qualquer modelo (mesmo aqueles não hospedados no Bedrock) para dentro de um ambiente seguro, escalável e gerenciado pela AWS. [2]

Deep Dive: Os Componentes do AgentCore

O AgentCore é composto por um conjunto de serviços modulares que podem ser usados de forma independente ou combinada para construir agentes sofisticados. Essa arquitetura composable é o seu grande diferencial.

Figura 2: Arquitetura modular do Amazon Bedrock AgentCore com seus seis componentes principais.

AgentCore Runtime: Um ambiente serverless seguro para executar o código do seu agente. Ele empacota sua aplicação em um contêiner e o executa em microVMs que escalam automaticamente.

Identity: Gerencia a autenticação e o acesso dos agentes a outros sistemas. Integra-se com provedores como Okta, Entra e Amazon Cognito, além de apps como Slack e Zoom.

Memory: Fornece uma infraestrutura totalmente gerenciada para que os agentes possam armazenar e recuperar informações de conversas passadas, garantindo persistência e contexto.

Tools: Oferece ferramentas pré-construídas que expandem as capacidades do agente, como um Code Interpreter para executar código Python em um sandbox e um Browser Tool para navegar na web.

Gateway: Uma ponte que transforma suas APIs existentes e funções AWS Lambda em ferramentas que o agente pode utilizar, sem a necessidade de integrações complexas.

Observability: Fornece dashboards, tracing e métricas (via OpenTelemetry) para monitorar a performance, depurar problemas e garantir a confiabilidade operacional dos agentes em escala.

Figura 3: Fluxo de deployment do AgentCore Runtime, desde o código até a requisição do consumidor.

O coração da plataforma é o AgentCore Runtime. Quando um agente é invocado, o Runtime provisiona dinamicamente uma microVM leve dentro de uma instância Spot EC2, executa o código do agente e, em seguida, desaloca os recursos. Esse modelo serverless garante otimização de custos e escalabilidade massiva sem nenhum gerenciamento de infraestrutura por parte do desenvolvedor.

Conclusão: O Futuro é Autônomo e Integrado

O Amazon Bedrock, com a introdução do AgentCore, consolida-se como uma das plataformas mais completas para o desenvolvimento de IA Generativa de nível empresarial. Ele não apenas simplifica o acesso a modelos de ponta, mas agora fornece um ecossistema robusto e flexível para construir, operar e escalar a próxima geração de agentes de IA autônomos.

A abordagem modular e agnóstica a frameworks do AgentCore é um divisor de águas, oferecendo aos desenvolvedores a liberdade de usar suas ferramentas preferidas dentro de um ambiente que garante a segurança, a confiabilidade e a escalabilidade que o mundo corporativo exige. O futuro da automação inteligente está sendo construído hoje, e o AWS Bedrock AgentCore é, sem dúvida, um de seus principais alicerces.

Referências

[1]: Amazon Web Services. (2025). Amazon Bedrock. [2]: Awad, Joud W. (2025). AWS Bedrock AgentCore Deep Dive. Medium.