Code with Claude 2026 - o que a conferência da Anthropic revelou sobre o futuro dos agentes de IA
Fala, comunidade tech!
Na semana passada, o Iglá foi presencialmente ao Code with Claude 2026, a conferência da Anthropic dedicada a Claude Code e ao desenvolvimento com agentes de IA. Eu não estive lá, mas ele voltou e me passou o que achou mais relevante para a nossa comunidade.
Este artigo é o repasse disso. O que aconteceu, o que foi dito, o que os dados mostram, e por que isso importa para qualquer desenvolvedor brasileiro que está tentando entender para onde o mercado está indo de verdade.
O que foi o Code with Claude 2026
A conferência reuniu desenvolvedores, líderes técnicos e criadores de ferramentas de vários cantos do mundo para discutir, na prática, como o Claude Code está sendo usado para construir software de produção com agentes de IA. Não foi um evento de marketing. Foi uma conferência técnica, com demos ao vivo, dados concretos e casos reais de uso em produção.
O Iglá trouxe três coisas que me chamaram atenção de verdade.
1. O salto de performance não é gradual. É uma ruptura.
O Claude Code foi de 62% para 87% no SWE-bench Verified em doze meses.
Para quem não conhece: o SWE-bench é o benchmark mais usado para medir a capacidade de um modelo de IA resolver tarefas reais de engenharia de software, incluindo leitura de código de produção, identificação de bugs e escrita de soluções funcionais. É o padrão da indústria para medir se um agente de código realmente funciona ou só parece que funciona.
25 pontos percentuais em um ano não é outra categoria de ferramenta.
O que ficou claro na conferência é que esse salto não aconteceu por acaso: ele veio da combinação entre capacidade de raciocínio, execução de múltiplos passos e a arquitetura de agentes especializados. Exatamente o que a DIO tem ensinado e construído ao longo dessa campanha.
2. O RoboBun: quando um agente vira membro de time
Um dos casos apresentados na conferência foi o RoboBun, um agente Claude Code configurado para contribuir com o repositório open source do Bun, o runtime de JavaScript criado por Jarred Sumner.
Nos últimos três meses, o RoboBun fez mais commits no repositório do Bun do que o próprio Jarred Sumner.
O criador da linguagem. Superado em volume de contribuição por um agente de IA rodando Claude Code.
O ponto da conferência não era mostrar que agentes bem configurados, com contexto certo e missão clara, operam como membros funcionais de um time de engenharia, não como assistentes que completam frases.
3. A virada de posicionamento: de ferramenta para time
O que ficou mais claro depois do Code with Claude 2026 é que a pergunta deixou de ser "como uso IA para escrever código mais rápido?" e passou a ser "como monto um time de agentes que opera de forma autônoma enquanto eu orquestra?"
A diferença é grande. Na primeira pergunta, a IA é um autocomplete avançado. Na segunda, ela é uma squad de especialistas, cada um com função definida, responsabilidade clara e critério de aceite.
PO que transforma briefing em especificação. Arquiteto que define a stack. Back-end que implementa a API. Front-end que entrega a interface. QA que testa o sistema integrado. DevOps que publica em produção.
Isso é exatamente o que a gente construiu ao vivo
Ao longo das últimas duas semanas, foi isso que fizemos aqui na DIO, nas lives do projeto Time de Agentes de IA.
O Venilton e o Oswaldo construíram, ao vivo, um time de seis agentes especializados rodando dentro do Claude Code, com Agent Board em tempo real, stack de produção (Next.js, Fastify, Prisma, Neon, Vercel) e o produto inteiro sendo desenvolvido pelo time de agentes: o Mandaí, um sistema de pedidos de restaurante do briefing ao deploy em Vercel.
O que a conferência da Anthropic apresentou como direção do mercado, a gente entregou como projeto concreto e ensinável.
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