Domine o Código: Crie Seu Próprio Agente de IA em Python
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ROTEIRO
▶ ️ Introdução: Agente de IA: a velha guarda disfarçada de tendência (since 1956)
• Breve histórico sobre a criação de agentes de IA desde 1956, com destaque para as primeiras ideias de IA, como o teste de Turing.
• Python como a ferramenta moderna que impulsionou a evolução desses agentes ao longo das décadas.
� � Será que a sociedade está pronta para conviver com Agentes de IA?
• As barreiras enfrentadas pela maior parte da população: impactos da desinformação tecnológica que explica essa falsa sensação de tendência.
� � Agentes de IA: De Ficção Científica à Realidade de Código
• Como o Python se tornou a linguagem preferida para construir agentes de IA robustos, desde assistentes pessoais até bots sofisticados que operam em tempo real.
� � Chatbots Simples vs Agentes Cognitivos
• Diferenciação entre chatbots tradicionais e agentes de IA construídos com Python que utilizam aprendizado profundo e processam informações com contexto e memória.
� � Dentro da Mente Artificial: Como Pensam, Decidem e Aprendem os Agentes
• A arquitetura de agentes de IA em Python, usando bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, e spaCy para modelar raciocínio, aprendizado e tomada de decisão.
� � Advinha onde os Agentes de IA já estão fazendo toda diferença
• Python tem sido utilizado para a criação de agentes em setores como saúde, finanças e segurança, transformando operações em áreas como diagnósticos médicos e prevenção de fraudes.
☕ ️ Criando seu primeiro Agente de IA com Python
• Como criar um agente básico de IA com Python, utilizando bibliotecas como OpenAI, LangChain, scikit-learn para que ele perceba o ambiente e aprenda a partir de dados.
� � ⚖ ️ Desafios éticos, culturais e de controle
• Discussão sobre os desafios de implementar agentes de IA com Python de forma ética, incluindo a luta contra vieses algorítmicos e a necessidade de políticas de controle e regulamentação.
� � 🏽 O Futuro da Autonomia: Para Onde Caminham os Agentes de IA?
• O papel do Python no avanço dos agentes autônomos, com integração de tecnologias emergentes como veículos autônomos, interfaces cerebro-computador e mais.
� � E em 2030...: A Década dos Agentes Autônomos
• Como Python impulsionará a próxima geração de agentes autônomos, que não apenas operam, mas também evoluem, aprendem e tomam decisões autônomas com base em interações anteriores.
Esse material você o encontra completo no meu perfil do git hub. É fácil acessá-lo o proximo link o direcionará para o repositório responsável pelo material ->https://github.com/Mariannaa-hub/desafio-IA-Py/blob/main/AGENTE%20DE%20IA%20E%20PYTHON.pdf
