Uma reflexão honesta: 6 Meses Trabalhando com Dados + Gen IA
Se eu tivesse acessado esse Bootcamp da Dio e Bradesco 8 meses antes, meu desempenho teria sido ainda melhor. Não por falta de dedicação agora, mas porque aprendizado profundo precisa de tempo de exposição e experimentação.
Ainda assim, não encaro isso como arrependimento — e sim como clareza sobre a importância de investir cedo em aprendizado estruturado.
No início, o maior desafio não foi o código — foi a forma de pensar. Trabalhar com dados exige entender o problema antes da solução, lidar com imperfeições e interpretar resultados com senso crítico. A Gen IA acrescenta outra camada: contexto, limites, vieses e responsabilidade.
Durante esse periodo, experimentei:
- Curva de aprendizado intensa em dados e estatística aplicada
- Integração entre engenharia de dados, análise e IA
- Transformar dados brutos em insights acionáveis
- Revisitar fundamentos que antes pareciam “secundários”
Nada disso foi desperdício. Pelo contrário: cada dificuldade ajudou a construir maturidade técnica.
Com o tempo, a prática constante fez toda a diferença. Passei a enxergar dados como ativos estratégicos, não apenas como tabelas ou gráficos.
Uma reflexão honesta:
Se eu tivesse acessado esse bootcamp 8 meses antes, meu desempenho teria sido ainda melhor. Não por falta de dedicação agora, mas porque aprendizado profundo precisa de tempo de exposição e experimentação.
Ainda assim, não encaro isso como arrependimento — e sim como clareza sobre a importância de investir cedo em aprendizado estruturado.
Principal aprendizado desses 6 meses:
Trabalhar com Dados e Gen IA não é saber todas as respostas, mas fazer as perguntas certas, interpretar resultados com responsabilidade e aprender continuamente.
Talvez mantivesse minha vaga na empresa, mas é isso.
Seguimos evoluindo.
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