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Alane Gomes12/05/2025 15:07
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A Jornada na Engenharia de Dados

    Quando comecei a aprofundar meus conhecimentos na Engenharia de Dados, imaginei que já possuía uma boa base. Conhecia ferramentas, havia construído pipelines e entendia conceitos fundamentais. Mas ao iniciar meus estudos com o curso Fundamentos de Engenharia de Dados, percebi que o que eu sabia era apenas a ponta do iceberg.

    Não sabia, por exemplo, diferenciar pipeline ETL, pipeline de dados e pipeline de Machine Learning — conceitos essenciais que estruturam o fluxo de informações dentro das empresas. Essa jornada de aprendizado revelou o quanto a Engenharia de Dados é fundamental, mas muitas vezes subestimada.

    Na era da informação, muito se fala sobre o Cientista de Dados, considerado a face mais “glamourosa” da área. Ele cria modelos, encontra padrões e gera insights estratégicos. Mas e o Engenheiro de Dados? Ele é o profissional que constrói a ponte por onde os dados fluem, garantindo que as informações estejam organizadas, acessíveis e prontas para análise.

    Sem um pipeline bem estruturado, não há ciência de dados eficiente. O trabalho do engenheiro pode ser invisível para muitos, mas sem ele, os dados seriam caóticos e desorganizados.

    🚀 Estou animado para seguir aprimorando minhas habilidades e explorar cada vez mais esse universo essencial!

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    Comentários (2)

    AG

    Alane Gomes - 15/05/2025 11:57

    a maior dificuldade foi encontrar conteúdos relevantes para o engenheiro de dados, existe um vasta disponibilidade de cursos e outros matérias direcionados para o cientista de dados e para analise de dados , mas pouco se fala e se ensina sobre a engenharia de dados, até a alguns matérias, porem muito teóricos, esta sendo um desafio me aprofundar na área!

    DIO Community
    DIO Community - 14/05/2025 16:09

    Alane, seu artigo oferece uma visão muito clara e honesta sobre os desafios e descobertas na jornada da Engenharia de Dados, destacando com precisão a importância fundamental desse profissional no ecossistema de dados. A forma como você diferencia o papel do engenheiro de dados do cientista de dados ajuda a desmistificar essa área, valorizando o trabalho essencial por trás dos pipelines que sustentam a análise e a tomada de decisão.

    Quais foram as maiores dificuldades que você enfrentou ao aprofundar seus conhecimentos em pipelines e engenharia de dados?