Análise de Vendas e Projeção

Olá Comunidade da DIO, tudo blz?

É com grande satisfação que recebo este feedback de vocês, pois acredito muito no potencial das diversas ferramentas de IA quando utilizadas com responsabilidade. Muitos irão me criticar e dizer que estou burlando processo de aprendizagem, mas eu confesso que aprendo muito mais assim, com a real aplicabilidade de cada ferramenta. Então se possuo uma base de dados, onde tenho tempo e prazo de entrega, alguns prompts podem sim, serem montados e executados pela própria IA do Colab por exemplo, mas há necessidade de conhecimento analítico e inteligência para tomada de decisão. Sobre o próximo passo, porque não fazer uso de Redes Neurais? Como podemos ver na imagem abaixo, e se engana quem pensa que um modelo neural não precisa de testes até sua validação.

Renan, seu artigo sobre análise de vendas utilizando Python e Machine Learning é muito interessante! A forma como você aplicou as bibliotecas Pandas, NumPy, Seaborn e Matplotlib para explorar dados e gerar uma projeção de vendas é uma excelente maneira de ilustrar o potencial de ferramentas de análise de dados para o setor comercial. O gráfico que você desenvolveu, é uma forma clara e eficaz de comunicar insights de vendas.

A utilização de Machine Learning para criar a projeção também é um grande diferencial, e a simplicidade do modelo é uma abordagem prática e acessível para quem está começando a integrar IA em análises de dados.

Com base no seu projeto, quais seriam os próximos passos para tornar esse modelo de previsão mais preciso? Você já pensou em integrar outras variáveis ou utilizar modelos de Machine Learning mais avançados para melhorar a previsão de vendas?