Borá colocar a IA para enxergar você?
Aqui na Powersys RPA AI, estamos colocando a IA para te ver agora:
Mais do que mil palavras uma imagem pode servir para revelar um diagnostico, ou trazer mais clareza a uma situação.
Montgomery Singman esclarece que "Os modelos de IA agora superam os métodos tradicionais — detectando câncer, prevendo a progressão da doença e aumentando a eficiência na descoberta de compostos ativos. No âmbito operacional, hospitais estão utilizando grandes modelos de linguagem para automatizar a documentação clínica e resumir registros complexos. O resultado: os médicos dedicam menos tempo à burocracia — e mais tempo aos pacientes —, ajudando a combater o esgotamento profissional e a aumentar a satisfação de ambos os lados. A educação médica também está evoluindo. Universidades como Stanford e Mount Sinai estão incorporando o treinamento em IA em seus currículos, reconhecendo que os médicos do futuro precisam não apenas dominar o conhecimento clínico, mas também o pensamento crítico para colaborar efetivamente com ferramentas de IA."
Empresas de ciências da vida estão usando inteligência artificial (IA) para transformar a descoberta de medicamentos, extraindo conceitos e relações de dados.
Até 2030, o tempo necessário para a triagem e os testes pré-clínicos será reduzido para apenas alguns meses, e novos candidatos a medicamentos em potencial serão identificados a preços mais acessíveis." - Deloitte:
Perspectivas Globais para Ciências da Vida em 2023
Revelar padrões, encontrar caminhos e ajudar a fornecer interaçoes mais ricas.
Segundo Zain Khalpey , "estudos demonstraram que ferramentas de diagnóstico baseadas em IA podem auxiliar profissionais de saúde na identificação de doenças como câncer e diabetes em estágios iniciais, melhorando significativamente as chances de sucesso do tratamento. Além disso, a IA está se mostrando fundamental na personalização de planos de tratamento para pacientes. Ao analisar diversos dados do paciente, incluindo informações genéticas, fatores de estilo de vida e respostas ao tratamento, a IA pode gerar abordagens terapêuticas personalizadas. Isso não apenas aumenta a eficácia do tratamento, mas também minimiza os potenciais efeitos colaterais, marcando uma mudança para uma assistência médica mais direcionada e centrada no paciente. A integração da IA também levou a avanços significativos na análise preditiva. Os profissionais de saúde agora utilizam algoritmos de IA para analisar dados de pacientes e identificar indivíduos com maior risco de desenvolver determinadas condições. Essa abordagem proativa permite intervenções precoces e medidas preventivas, reduzindo potencialmente a sobrecarga geral nos sistemas de saúde. "
Estamos presenciando hoje avanços nas capacidades de visão em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), como o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google e o Claude da Anthropic.
Esses desenvolvimentos estão transformando a forma como a IA interage com o mundo, combinando o poder da linguagem com a nuance da visão.
Esses avanços representam um salto monumental em direção a aplicações de IA mais intuitivas, seguras e eficientes, tornando as tarefas diárias mais fáceis e seguras.
Principais destaques:
- #ChatGPTVision : O #GPT-4V da OpenAI introduz o processamento de imagens, expandindo a utilidade da IA da compreensão textual para a visual.
- #GeminiAI : O #Gemini do Google aproveita a integração multimodal, aprimorando as habilidades de conversação com dados visuais.
- #ClaudeAI : O #Claude da #Anthropic incorpora processamento visual avançado para fornecer interações ricas em contexto.
Por que isso importa:
A integração de capacidades visuais permite que a #IA execute tarefas mais complexas, revolucionando as interações em diversos setores:
- #Robôs e Automação: Os robôs utilizarão a visão, parte da multimodalidade, para navegar e interagir com mais eficácia em ambientes que vão desde linhas de produção até residências.
- #Segurança e Identificação: Em aeroportos, sistemas aprimorados por IA podem escanear seu rosto como documento de identidade, comparando sua imagem com bancos de dados governamentais para maior segurança e processamento simplificado.
- # Aplicações na Saúde: Na área da saúde, a IA visual pode analisar imagens médicas com mais precisão, auxiliando no diagnóstico precoce e em planos de tratamento personalizados.
De acordo com @Joey Meneses, "À medida que as organizações de saúde se esforçam para melhorar os resultados dos pacientes, aumentar a eficiência operacional e reduzir custos, a integração da IA tornou-se uma necessidade, e não um luxo.
Na vanguarda dessa transformação está a aplicação da IA em sistemas de apoio à decisão clínica.
Esses sistemas inteligentes utilizam grandes quantidades de dados médicos, incluindo registros eletrônicos de saúde (EHRs), diretrizes clínicas e as mais recentes descobertas de pesquisas, para auxiliar os profissionais de saúde a fazer diagnósticos mais precisos e a tomar decisões de tratamento personalizadas. Ao analisar dados complexos de pacientes e fornecer recomendações baseadas em evidências, as ferramentas de apoio à decisão baseadas em IA podem reduzir significativamente os erros de diagnóstico e melhorar a qualidade do atendimento
Os algoritmos de IA podem detectar e interpretar com precisão padrões em imagens médicas, como raios-X, tomografias computadorizadas e ressonâncias magnéticas, permitindo um diagnóstico mais precoce e preciso de várias condições, incluindo câncer, doenças cardiovasculares e distúrbios neurológicos. Isso não apenas aprimora a precisão diagnóstica, mas também otimiza todo o fluxo de trabalho de imagem, resultando em tempos de resposta mais rápidos e melhores experiências para o paciente. Assistentes virtuais e chatbots com inteligência artificial conversacional são outro fator revolucionário na área da saúde. Esses sistemas inteligentes podem fornecer aos pacientes informações de saúde personalizadas, priorizar casos não críticos e orientá-los em diversos serviços de saúde, melhorando o acesso aos cuidados e reduzindo a carga sobre os profissionais de saúde, especialmente em áreas remotas ou carentes.
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