Como construímos um agente de IA de personalização de currículo com Gemini e Lovable
Fala, comunidade tech!
No sábado, eu e o Bruno Lima fizemos algo que há 10 anos teria levado um hackathon inteiro de dois dias para acontecer: construímos do zero, ao vivo, uma aplicação web funcional com IA. Em menos de duas horas de live.
O problema que a gente resolveu: o filtro que rejeita currículo antes de qualquer humano ler
Se você já mandou currículo para uma vaga, esperou dias, e não recebeu nem uma resposta automática, há uma chance real de que o problema não era você. Era o ATS.
ATS é a sigla de Applicant Tracking System. É o software que empresas como Gupy e outras grandes plataformas usam para processar candidaturas em volume antes de qualquer recrutador abrir um arquivo. O sistema lê o currículo buscando palavras-chave específicas da vaga, consistência de estrutura e dados objetivos bem posicionados. Currículo em colunas, currículo formatado em Markdown, informações fora do padrão. O filtro derruba na entrada e ninguém da empresa chega a ver.
O Bruno chegou na live com uma solução pronta para isso. O nome é "Match ou Ghost".
Match ou Ghost: cole a vaga, cole o currículo, descubra o score
A mecânica é simples: você cola a descrição da vaga e o seu currículo na ferramenta. A IA analisa o nível de compatibilidade, aponta as lacunas, destaca as palavras-chave ausentes e gera uma versão do currículo otimizada para ATS, editável por bloco, exportável em PDF. Disponível em português, inglês, espanhol e outros idiomas.
O Bruno construiu o "Match ou Ghost" usando o Lovable. Front-end completo, lógica de análise com IA, suporte a múltiplos idiomas, exportação em PDF. Custou cerca de 150 créditos de Lovable, o equivalente a aproximadamente 5 dólares em tokens. O Bruno deixou o projeto disponível gratuitamente no LinkedIn.
O que a gente construiu ao vivo: o adaptador de currículo para ATS
Durante a live, o Bruno foi mostrando o processo de construção ao vivo no Lovable, parte por parte. A gente foi do prompt inicial até a aplicação respondendo, com análise de compatibilidade funcionando em tempo real.
O detalhe que mais chamou atenção da galera: o sistema não só pontua o match. Ele edita. Você vê o currículo gerado por bloco, pode pedir ajustes diretamente pela interface, e o texto já sai estruturado no padrão que os sistemas ATS conseguem ler sem perder informação.
Para quem tá mandando currículo agora e não entende por que não está sendo chamado, essa live foi bem direta sobre o que costuma dar errado.
O que o Bruno também mostrou: uma startup real construída no Lovable
Além do "Match ou Ghost", o Bruno mostrou a startup que ele está desenvolvendo de verdade. O Ant Scam (antscam.com.br) é um sistema que monitora a caixa de e-mail da empresa buscando boletos fraudulentos antes de alguém pagar por engano.
Em um mês rodando, com cerca de 10 clientes, a ferramenta já analisou mais de 1.200 e-mails e gerou mais de 24.000 alertas de fraude potencial. O front-end inteiro foi feito no Lovable. O back-end em JavaScript.
O que você pode aprender com isso
Há 10 anos, o Bruno contou que participava de hackathons de dois dias, entrando na sexta à noite e saindo no domingo com algo para apresentar. Hoje, a mesma entrega acontece em uma manhã.
Não porque ficou mais fácil de qualquer jeito. Porque as ferramentas mudaram o que é possível fazer sozinho em pouco tempo. Mas saber usar ferramenta é diferente de saber construir produto. A diferença está em entender como estruturar a ideia, validar antes de codar, e organizar o fluxo de trabalho de forma que o Lovable consiga executar o que você quer de verdade.
Isso é exatamente o que o Bruno ensina na formação AI Builder com Lovable aqui na DIO PRO. É a experiência de produto real, de quem construiu startups, validou ideias, perdeu tempo no lugar errado e aprendeu onde o tempo realmente vale.
As últimas bolsas do DIO PRO ainda estão disponíveis
As bolsas de estudo do DIO PRO são patrocinadas pelas empresas parceiras da DIO e estão chegando ao limite. Se você quer ter acesso às formações que o Bruno ensina, ao conteúdo de N8N, CrewAI, GitHub Copilot e Lovable que apareceu nessa live, ainda dá tempo de garantir a sua bolsa.
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Até a próxima.
NS
Segue meu email
halo_sil@hotmail.com
NS
Felipão tudo bem !!
Boa noite
Onde consigo a base de dados da porsche para baixar e criar meu projeto.
Oie, participei da aula e foi bem legal ver como a IA pode ser uma aliada, mas também como nós trabalhamos com algo pronto como ferramenta para desenvolver melhor os prompts que passamos. Pude, por meio da IA Gemini (acho que a estética em termos de design mais me agradou) e a Lovable, fazer um design reaproveitando projetos que já tenho, então subiu nas cores que eu gosto e que faria o projeto.
Obrigada pela oportunidade! Agradecendo também o Bruno que explicou o passo a passo! Estou ansiosa pras próximas lives! O meu ainda precisa de alguns ajustes, mas de primeira, ficou bem legal o resultado!
Meu projeto ficou: https://stevehasajobforyou.lovable.app/ 🩷
AO
Boa tarde,
Alguem consegue passar o link do projeto?
Ou link da formaçäo onde ele fez isso? fiquei super curioso.
Olá Felipão! Quero aproveitar esse seu artigo para te parabenizar por todos os seus trabalhos! Eu quero te dizer que eu aprendo muito com que você ensina! Sou muito sua fã! Você me inspira muito!
Experimentei e aprovei, me ajudou bastante, por ser polimata, sigo com várias carreiras paralelas e era bastante dificultoso fazer um curriculum para cada oportunidade que aparecia.