CONCEITOS BÁSICOS DE MÉTODO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA

Variável dependente: Variável de interesse / O que você quer medir

Variável independente: Fatores fixos Covariáveis: está potencialmente relacionada a variável de interesse (geralmente para verificar se tem interação ou não no modelo).

Lembrete: Cada linha do seu banco de dados é uma unidade de análise.

Cada teste responde a uma pergunta de pesquisa diferente:

I. Comparação de efeito (UMA VARIÁVEL INDEPENDENTE): ANOVA

II. Comparação de efeito / diferença de grupos (DUAS VARIÁVEIS INDEPENDENTES): ANOVA Two-ways

III. Comparação de efeito / diferença de grupos (TRÊS VARIÁVEIS INDEPENDENTES): MANOVA

IV. Associação : Qui-quadrado

V. Presença de fatores: Análise fatorial

VI. Fatores associados a presença de uma variável latente: Regressão Logística

VII. Probabilidade de um evento ocorrer/aumentar ou diminuir: Regressão logística

VIII. Comparação de efeito entre grupos (Variáveis contínuas): Regressão Linear ou teste t pareado

IX. Relação de uma variável independente com a variável dependente controlado por uma terceira variável (covariável): ANCOVA (Ex: Relação do número de palavras lembradas em crianças típicas, com dislexia e com autismo, controlado pela idade?)