Datamarts, Lakehouses e Warehouses: como escolher a melhor solução de armazenamento em nuvem?
A nuvem é um ambiente virtual que permite o armazenamento, o processamento e o acesso de dados pela internet, sem a necessidade de infraestrutura física local. Com a crescente demanda por dados, as empresas buscam soluções de armazenamento em nuvem que se adaptem às suas necessidades e objetivos.
Neste artigo, vamos apresentar quatro conceitos de armazenamento em nuvem: Data Warehouse, Datamart, Data Lake e Lakehouse. Vamos explicar o que são, como funcionam, quais as vantagens e desvantagens de cada um e como escolher a melhor opção para o seu negócio.
O que é Data Warehouse?
Data Warehouse (DW) é um repositório centralizado de dados estruturados, coletados de diversas fontes empresariais, como sistemas de gestão, planilhas, bancos de dados, etc. Os dados são organizados, padronizados, limpos e integrados, seguindo modelos de esquema em estrela ou floco de neve, que facilitam a análise e a visualização.
O DW é otimizado para análise e business intelligence (BI), permitindo a realização de consultas complexas, relatórios, dashboards e indicadores de desempenho. O DW também suporta a tomada de decisão estratégica, fornecendo uma visão histórica e consolidada dos dados da empresa.
O que é Datamart?
Datamart (DM) é uma versão simplificada de um DW, que atende a uma unidade de negócios específica, como finanças, marketing, vendas, etc. O DM é mais direcionado e implementado rapidamente, pois contém apenas os dados relevantes para o seu domínio.
O DM também é utilizado para análise e BI, mas com um escopo mais limitado e focado. O DM pode ser alimentado por um DW ou por fontes externas, e pode ser integrado a outros DMs para formar um DW federado.
O que é Data Lake?
Data Lake (DL) é um repositório central para dados brutos e não estruturados, como arquivos de texto, imagens, vídeos, áudio, etc. O DL armazena os dados em seu formato original, sem qualquer transformação ou padronização, preservando a sua granularidade e diversidade.
O DL serve como base para os dados digitais da empresa, oferecendo flexibilidade de armazenamento, escalabilidade e baixo custo. O DL também possibilita o uso de técnicas de big data e inteligência artificial, como machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural, etc.
O que é Lakehouse?
Lakehouse (LH) é uma abordagem híbrida que combina recursos de DW e DL, mantendo a flexibilidade e escalabilidade dos DLs, enquanto incorpora características de DWs para consultas analíticas eficientes.
O LH utiliza um sistema de armazenamento de dados aberto, como o Apache Hadoop, que permite o armazenamento de dados estruturados e não estruturados em um único local. O LH também utiliza um sistema de gerenciamento de dados, como o Delta Lake, que adiciona camadas de controle de qualidade, governança, segurança e metadados aos dados, garantindo a sua confiabilidade e consistência.
O LH permite que os usuários realizem análises avançadas e exploratórias, utilizando ferramentas de BI, SQL, Python, R, etc. O LH também facilita a integração de dados entre diferentes fontes e formatos, bem como a aplicação de modelos de machine learning e inteligência artificial.
Como escolher a melhor solução de armazenamento em nuvem?
As soluções de armazenamento em nuvem apresentam vantagens e desvantagens, dependendo das necessidades da organização, dos requisitos de análise e do tipo de dados gerenciados. Não há uma solução única que atenda a todos os cenários, mas sim uma combinação desses conceitos para atender a diferentes demandas.
Algumas questões que podem ajudar na escolha são:
- Qual é o volume, a variedade e a velocidade dos dados que a empresa produz e consome?
- Quais são os objetivos e as expectativas da empresa em relação à análise de dados?
- Quais são as ferramentas e as habilidades disponíveis para o tratamento e a exploração dos dados?
- Qual é o nível de confiabilidade, segurança e governança exigido para os dados?
- Qual é o orçamento e o tempo disponível para a implementação e a manutenção da solução?
A partir dessas questões, é possível avaliar qual solução de armazenamento em nuvem se adequa melhor ao seu caso, ou se é necessário utilizar mais de uma solução para atingir os seus objetivos.
Conclusão
Datamarts, Lakehouses e Warehouses são diferentes soluções de armazenamento em nuvem que visam aumentar a disponibilidade, confiabilidade e segurança dos dados, permitindo armazenar, analisar e otimizar operações de negócios.
Cada solução tem suas características, vantagens e desvantagens, e a escolha depende das necessidades e dos objetivos da organização. Em muitos casos, é possível combinar essas soluções para obter o melhor dos dois mundos: flexibilidade e escalabilidade dos Data Lakes, e eficiência e confiabilidade dos Data Warehouses.
Esperamos que este artigo tenha sido útil para você entender melhor esses conceitos e como aplicá-los na sua empresa. Se você gostou, compartilhe com os seus colegas e deixe o seu comentário. Obrigado pela leitura!
