Diferença entre ANOVA e Regressão Linear:

Anova (Variáveis: A ANOVA geralmente lida com uma variável independente (fator) categórica e uma variável dependente contínua).

Regressão (Variáveis: A Regressão Linear pode lidar com uma ou mais variáveis independentes contínuas, permitindo previsões ou estimativas da variável dependente com base nas variáveis independentes). Em resumo, enquanto a ANOVA é usada para comparar médias de grupos categóricos e identificar diferenças entre eles, a Regressão Linear é usada para modelar e prever relações entre variáveis contínuas. Ambas as técnicas são úteis em diferentes contextos de análise de dados e são aplicadas com base nas perguntas de pesquisa e nas características dos dados em estudo.