O Que Torna o Kaggle Irresistível Para os Melhores da Ciência de Dados?
A plataforma reúne datasets, discussões, competições e cursos. Todos focados na área de Ciência de Dados.
Participar da plataforma me possibilitou estar atualizado em relação ao que estava acontecendo no mercado mas a maior das contribuições da plataforma foi me ajudar a desenvolver as noções fundamentais da Engenharia de Machine Learning, para citar algumas:
- Testar e combinar muitos modelos, às vezes mais de cem.
- Dominar os conceitos dos Machine Learning (Bias, Variance, Ensemble).
- Ler código de profissionais renomados e aprender com eles (Google, Microsoft).
- Desenvolver estudos na área para poder participar de diferentes competições.
- Trabalhar em equipe no desenvolvimento de modelos.
O ambiente possui um sistema de gamificação que e premiações, inclusive em dinheiro, para os melhores competidores.
Há um espaço onde o usuários podem compartilhar conhecimento ou aprender com os insights de outros usuários.
A plataforma pode inclusive funcionar como um portfólio para os seus trabalhos. Eu tenho algumas publicações a qual tenho bastante afeto e orgulho, olhando para o passado do quanto aprendi.
O que deve ser considerado é que, você não irá desenvolver competências prático e de mercado como usar métricas que fariam sentido usar apenas em contexto empresarial. Nas competições também o foco é a acuracidade do modelo. No mundo real não. Talvez inclusive porque você não tenha recursos para isto. Há datas reais e há datas fictícios. É preciso estar ciente de que, no mundo real, os dados reais são uma bagunça enorme. Então quando tiver que lidar com sintéticos ou reais, separe bem isto em sua cabeça. Por fim, você não terá que se preocupar com a produção do modelo, deployment ou coisa do gênero.
O saldo ao meu ver é positivo. Você pode considerar usar a plataforma como mais um elemento em sua caixa de “aprendizado”. Boa sorte, quem sabe a gente não se esbarra por lá e compete em alguma coisa!
