Bases de Prompt Enginnering para o Github Copilot

Prompt engineering (ou "engenharia de prompts") é o processo de criar, refinar e estruturar instruções (prompts) para obter respostas mais precisas, úteis ou criativas de modelos de linguagem como o ChatGPT, GPT-4, Claude, Gemini, entre outros.

Em termos simples:

É a arte e a técnica de conversar com uma IA de forma estratégica, formulando comandos e perguntas da melhor maneira possível para alcançar o resultado desejado.

Por que isso é importante?

Modelos de linguagem são muito poderosos, mas o resultado que eles geram depende muito de como você pergunta. Um prompt mal formulado pode gerar respostas vagas, confusas ou irrelevantes. Um bom prompt, por outro lado, pode transformar a IA numa ferramenta altamente eficiente.

Técnicas comuns de prompt engineering:

Especificidade: Seja claro sobre o que você quer (tipo de resposta, formato, nível de profundidade).

Contextualização: Dê contexto suficiente para orientar a resposta.

Papéis ou estilos: Você pode pedir que a IA atue como um personagem ou especialista (ex: “Aja como um professor de química”).

Exemplos (few-shot prompting): Dar exemplos para ensinar o modelo como responder.

Cadeia de pensamento (chain-of-thought prompting): Pedir que o modelo pense passo a passo (“Mostre seu raciocínio passo a passo”).

Aplicações práticas:

Redação de textos e conteúdos criativos

Geração de código (programação)

Análise de dados

Suporte técnico

Criação de personas e diálogos

Pesquisa e resumo de informações