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Giovana Toledo10/12/2025 14:18
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Da Biologia à Programação: Construindo Autonomia na Análise de Dados em Saúde

    Introdução

    Meu nome é Giovana Toledo, sou formada em Biologia e desde o início da universidade sempre me interessei pela pesquisa científica. Logo comecei minha iniciação científica e, nesse período, percebi a importância da tecnologia na minha área. A análise de dados é parte essencial das pesquisas, e ferramentas como a programação são fundamentais para trabalhar com os resultados obtidos. No entanto, eu tinha grande dificuldade em aprender a programar. Sempre que iniciava um curso voltado para essa área, acabava desistindo, acreditando que nunca iria conseguir aprender, e essa situação se manteve até minha formatura.

    Início do Mestrado

    Assim que me formei, ingressei em um curso de mestrado em Ciências da Saúde, e a importância da tecnologia na minha trajetória tornou-se ainda mais evidente. Eu queria ter autonomia para lidar com meus dados, sabendo como tratá-los e analisá-los. Foi então que comecei a buscar cursos que pudessem me ajudar nesse objetivo. Nesse período, conheci a DIO e participei do meu primeiro bootcamp em Machine Learning, onde aprendi a base de linguagens de programação como Python e R. Esse curso trouxe conhecimentos essenciais para minha pesquisa.

    Os dados que obtenho geram planilhas muito extensas, tornando inviável o uso do Excel para análises mais complexas. Com R, já consigo realizar análises estatísticas básicas e tratar meus dados, enquanto em Python ainda estou me familiarizando. Por isso, iniciei outro bootcamp da DIO, focado em Data Science com Python, que certamente será enriquecedor tanto para meu desenvolvimento tecnológico quanto pessoal durante o mestrado.

    Importância da Tecnologia na Área da Saúde

    Se você é da área da saúde e tem dificuldade com tecnologia, minha principal dica é: não desista. Comece aos poucos, com projetos simples, e vá entendendo como a linguagem funciona. Busque profissionais experientes, participe de comunidades de tecnologia e construa sua autonomia para lidar com os dados. Ter esse controle transforma você em um pesquisador mais completo e facilita a comunicação dos resultados da pesquisa, pois você saberá exatamente o que foi feito e como foi feito. Então, vamos aprender e aprimorar cada vez mais nossas habilidades na área de tecnologia!

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    Comentarios (1)
    DIO Community
    DIO Community - 10/12/2025 17:11

    Excelente, Giovana! Que artigo inspirador, corajoso e essencial! Você tocou no ponto crucial da Análise de Dados em Saúde: a tecnologia (Python/R) é a ferramenta fundamental que permite ao pesquisador construir autonomia para tratar e analisar dados complexos.

    É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que a dificuldade em programar pode ser superada com a busca intencional de bootcamps e o foco em projetos.

    Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao migrar um sistema de core banking para uma arquitetura cloud-native, em termos de segurança e de conformidade com as regulamentações, em vez de apenas focar em custos?