Geração de Dados

Estima-se nos dias atuais que 90% dos dados existentes no mundo foram gerados nos últimos 4 anos, ou seja, os dados gerados hoje ultrapassam todo o conteúdo gerado pela história da humanidade e esse número vem se multiplicando a cada dia. Em praticamente todas as áreas do conhecimento, dados são coletados com o objetivo de obtenção de informação. Esses dados podem representar uma pesquisa (como o censo demográfico) ou parte (amostra) dessa pesquisa. Eles podem ser obtidos por meio de estudos observacionais (como aqueles em que se examinam os registros médicos de um paciente para futuros diagnósticos), de estudos amostrais (como pesquisas de opinião) ou experimentais (como ensaios clínicos). Mais comumente, os dados envolvem valores de várias variáveis, obtidos da observação de unidades de investigação que constituem uma amostra de uma pesquisa. A análise de dados amostrais possibilita que se faça inferência sobre a distribuição de probabilidades das variáveis de interesse, definidas sobre a pesquisa da qual a amostra foi colhida. Nesse contexto, a Estatística é uma ferramenta importante para organizá-los, resumi-los, analisá-los e utilizá-los para tomada de decisões.

Existem várias maneiras de gerar dados, mas os métodos mais comuns são através de pesquisas e experimentos. As pesquisas são tipicamente usadas para gerar dados qualitativos, enquanto os experimentos são usados para gerar dados quantitativos.

A fim de gerar dados qualitativos, os pesquisadores frequentemente utilizam métodos como entrevistas, grupos de discussão e observação dos participantes. Os dados qualitativos são frequentemente considerados mais profundos e detalhados.

Os experimentos são frequentemente usados para gerar dados quantitativos. Em um experimento, o pesquisador manipula uma variável e observa o efeito em outra variável. Os dados quantitativos são muitas vezes considerados mais objetivos e mais fáceis de analisar do que os dados qualitativos. Entretanto, os dados gerados pelos computadores nem sempre são precisos, tudo vai depender de como esses dados serão organizados e analisados e à que serão destinados.

Para a coleta de dados é necessária uma metodologia para que assim esses dados tenham alguma utilidade.

No texto a seguir falaremos sobre algumas etapas de como podemos processar dados coletados.

Coleta – é a formação da base de dados também chamada de documentação ou corpus.

Pré–Processamento – Preparação dos dados coletados (Processamento da Linguagem Natural).

Indexação – Objetivar o acesso rápido ou consultas.

Mineração de Dados – Cálculos, inferências e extração de conhecimento.

Análise – Leitura e interpretação dos dados (Objetivo da coleta).

Esperamos que através desta matéria tenhamos tido a oportunidade de informar o leitor sobre como dados podem ser gerados e aplicados, é claro que esta é só uma base para que o caro leitor possa desenvolver outras maneiras e possibilidades de gerar seus próprios dados e assim formar uma base de dados sólida para seus negócios e pesquisas.

By Marcos Felix