Giovani Araujo04/12/2025 10:31

Microsoft Certification Challenge #5 - DP 100

Minhas Certificações e a Construção de um Perfil Híbrido entre Automotiva e Tecnologia

Hoje quero compartilhar um pouco da minha trajetória e o conjunto de certificações que moldam minha evolução profissional.

Ao longo dos anos, construí uma base sólida unindo duas áreas que, para muitos, parecem distantes — mas que, na prática, se complementam:

o mundo da mecânica automotiva e o universo da tecnologia e desenvolvimento de software.

🔧 Na área Automotiva, acumulei certificações em:

Diagnóstico eletrônico avançado
Injeção eletrônica
Sistemas ABS
Câmbios automatizados (Dualogic/i-Motion)
Sensores, atuadores e ECUs
Osciloscópio e análise de sinais
Procedimentos de torque, sincronismo e regulagens de alta precisão
Treinamentos técnicos Bosch, ZF/Sachs, Magneti Marelli e Tecnomotor

Essa base prática me deu experiência real em resolver problemas complexos, interpretar dados, trabalhar com tolerâncias finas e integrar mecânica com eletrônica.

💻 Na Tecnologia, ampliei minha formação com mais de 30 certificações em:

Lógica de programação e algoritmos
Git/GitHub e desenvolvimento colaborativo
Java, Python e fundamentos de software
Banco de dados SQL, NoSQL e grafos (Neo4j)
AWS Cloud Practitioner (conceitos)
Inteligência Artificial e Prompt Engineering
Boas práticas de desenvolvimento e documentação técnica

🎤 Também me especializei em Liderança Técnica através do programa DIO Campus Expert, aprendendo sobre comunicação, criação de conteúdo e protagonismo profissional.

🌟

O que tudo isso significa?

Significa que hoje eu construo minha carreira com um diferencial raro no mercado:

👉 Conhecimento profundo de sistemas automotivos

aliado a

👉 formação sólida em tecnologia e engenharia de software.

Essa combinação me direciona para áreas como:

TI Automotiva
Suporte Técnico N2/N3
Telemetria e IoT
Desenvolvimento Backend
Sistemas embarcados
P&D automotivo

Estou em um momento de transformação profissional, evoluindo sem perder minhas raízes, e usando tudo que aprendi para construir soluções mais inteligentes, completas e conectadas.

Se você atua nessas áreas, será um prazer trocar ideias e compartilhar experiências. 🚀

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Comentarios (2)

Giovani Araujo - 05/12/2025 13:29

Obrigado pelo feedback! Fico realmente feliz em saber que minha jornada e a construção desse perfil híbrido fazem sentido dentro do contexto atual da tecnologia.

Na minha visão, o maior desafio ao implementar princípios de IA responsável é encontrar o equilíbrio entre a velocidade da inovação e a profundidade da responsabilidade.

Hoje, a pressão por entregar funcionalidades rápidas e eficientes é enorme — mas quando falamos de IA, isso envolve impactos reais na vida das pessoas. O desenvolvedor precisa olhar além do código e considerar:

🔹 Ética no uso dos dados – compreender se o dataset é representativo, livre de vieses e coletado de forma justa.

🔹 Transparência – garantir que o usuário entenda como e por que a IA toma decisões.

🔹 Privacidade e segurança – proteger dados sensíveis sem sacrificar performance.

🔹 Explicabilidade – criar sistemas que não sejam “caixas-pretas”, mas ferramentas confiáveis e auditáveis.

🔹 Responsabilidade compartilhada – alinhar decisões entre desenvolvedores, empresa e usuário final.

Em resumo, o desafio não é apenas técnico — é cultural. É entender que IA responsável não limita a inovação; ela sustenta a inovação de forma duradoura e confiável.

Acredito que desenvolvedores que conseguem enxergar tecnologia com essa visão integral estarão entre os mais valorizados no futuro próximo.

DIO Community - 04/12/2025 15:31

Excelente, Giovani! Que artigo inspirador, cirúrgico e estratégico! Você tocou no ponto crucial da Transição de Carreira: a construção de um perfil híbrido é o diferencial raro que o mercado busca.

É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que sua base prática (Diagnóstico Eletrônico, Osciloscópio) aliada à teoria de sistemas (Java, Python, Neo4j, Cloud) o posiciona perfeitamente para a TI Automotiva e Sistemas Embarcados.

Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao implementar os princípios de IA responsável em um projeto, em termos de balancear a inovação e a eficiência com a ética e a privacidade, em vez de apenas focar em funcionalidades?

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