✍️ O Paradoxo do RH Tech: Como a IA e o "Pedido Impossível" Agravam a Crise de Talentos

Como iniciante em tecnologia, eu e muitos colegas enfrentamos uma jornada exaustiva para a primeira vaga. Há um paradoxo crescente: enquanto a escassez de talentos é noticiada, as empresas pedem um volume irreal de hard skills por salários que não condizem com a exigência. Esse "pedido impossível" é o grande muro para quem está começando.

A Automação Inflexível da IA

A entrada da Inteligência Artificial (IA) nos processos seletivos, mediada por Sistemas de Rastreamento de Candidatos (ATS), prometeu otimizar a triagem. Contudo, essa automação transformou a busca em uma caça inflexível a palavras-chave.

Em vez de buscar o potencial e a capacidade de aprendizado, a IA foca em correspondências exatas. Isso leva à rejeição de perfis alinhados e competentes por pequenos erros de formatação ou pela ausência de apenas uma skill específica.

O problema é agravado pela desumanização do processo. Em plataformas como a Guppy, onde a triagem inicial é por IA, a reprovação raramente vem acompanhada de feedback construtivo. A ausência desse retorno é crucial, pois impede que o iniciante direcione o aprendizado.

O Que Fazer para Superar a Barreira

Diante desse cenário, o novo talento precisa ser estratégico para demonstrar o potencial que a IA não consegue capturar.

1. Domine a Ferramenta: Use a IA a seu favor. Aprenda Engenharia de Prompt e inclua no seu portfólio como você usou assistentes de código ou IA para otimizar e acelerar a conclusão dos seus projetos.
2. Otimize para o ATS: Use os termos-chave exatos da descrição da vaga (se você realmente os domina) e mantenha um formato de currículo limpo para garantir que o software conscreva seus dados corretamente.
3. Valorize as Soft Skills: Em entrevistas e projetos, demonstre Comunicação, Colaboração e Pensamento Crítico. A IA filtra o currículo; os recrutadores humanos contratam o potencial de evolução.
4. Projetos com Propósito: Vá além do básico. Crie projetos que resolvam problemas reais e que demonstrem a integração de diferentes tecnologias.

O mercado de TI precisa urgentemente reavaliar suas práticas. A IA deve ser um catalisador de potencial, e não um filtro punitivo. As empresas precisam parar de pedir o impossível e investir na formação, caso contrário, a crise de talentos continuará, e os melhores talentos continuarão sendo descartados por um algoritmo inflexível.