🚀 38ª Competição de Artigos – IA Generativa
Este é o nosso chamado: escrever para transformar. Na Competição de Artigos da DIO, mergulhe em LLMs, RAG e Engenharia de Prompt para criar conhecimento que vira impacto. Experimente, itere e compartilhe descobertas com a comunidade. Suba ao palco, publique e evolua, seu texto pode acender ideias e abrir caminhos. Bora?
Nesta edição, você terá 2 semanas para explorar o tema, preparar seu artigo com calma e compartilhar suas ideias com a comunidade.
E o melhor: além de compartilhar seu conhecimento em IA Generativa, você pode ganhar até R$500!
Participe da 38ª Competição de Artigos – IA Generativa e mostre que você pode hackear o amanhã!
🔥 O que você ganha com isso?
Além de visibilidade e autoridade, você pode conquistar:
- 💰 Premiação em dinheiro
- 🏆 Vaga garantida no Hall of Fame Q4
- 🌟 Destaque entre empresas do Talent Match
🎯 Como funciona?
📌 Tema central: IA Generativa (LLMs, RAG e Engenharia de Prompt)
Escreva um artigo original, bem estruturado e inspirador, explorando um dos subtemas abaixo.
Subtemas sugeridos:
- O que é um LLM e como funciona
- Princípios da Engenharia de Prompt
- O que é RAG e como usar
- Como reduzir alucinações em GenAI
📌 Validação do artigo:
Adicione a tag “IA Generativa” no campo “Digite a tecnologia” no momento da publicação.
⚠️ Sem essa tag, seu artigo não será considerado para a competição.
📊 Critérios de Avaliação
A pontuação será definida com base na qualidade, originalidade, formatação e profundidade técnica do artigo.
Confira a tabela de pontuação geral:
Critérios educacionais:
🏆 Premiação – Transforme seu conhecimento em oportunidade!
🥇 1º lugar – R$500
🥈 2º lugar – R$250
🥉 3º lugar – R$100
Os vencedores serão anunciados na plataforma da DIO e notificados por e-mail. O pagamento será feito via Social Bank.
🌟 Por que participar?
- Mostre que a IA Generativa é o presente e o futuro da tecnologia.
- Compartilhe conhecimento e inspire milhares de estudantes.
- Fortaleça sua autoridade em um tema de alta relevância.
- Tenha seu conteúdo visto por empresas do Talent Match.
📝 Como escrever um artigo campeão?
📌 Guia de como escrever um bom artigo: [Clique aqui!]
📌 Regulamento oficial da competição: [Regulamento]
📌 Inspire-se com os artigos vencedores das edições anteriores:
⏰ Fique atento aos prazos
📅 Submeta até: 14/11 às 14h
🏁 Anúncio dos vencedores: até 26/11
🌍 Hackeie o amanhã
Essa é a sua chance de escrever com propósito, compartilhar sua visão e mostrar ao mundo como a IA Generativa está redefinindo a tecnologia.
Escreva, publique e inspire! 🚀




DS
Eai pessoal tudo bem?
Este é o meu artigo sobre LLMs, se despertar o interesse dê uma olhada! Eu explico sobre o que é uma LLM e um pouco de seu funcionamento e interação conosco!
https://web.dio.me/articles/large-language-model-como-a-inteligencia-artificial-fala-na-linguagem-humana-8fbcfa1e7873?back=/articles
TM
Olá pessoal, esse é o meu artigo, leiam, curtam e comentem!!!
https://dio.me/articles/do-comando-a-criacao-a-jornada-da-ia-generativa-e-o-poder-da-linguagem-humana-f6ee7a9fb5a3?utm_source=link&utm_campaign=mgm-do-comando-a-criacao-a-jornada-da-ia-generativa-e-o-poder-da-linguagem-humana-f6ee7a9fb5a3&utm_medium=article
Olá pessoal,
Quem puder dá uma olhada no meu Artigo, ficarei muito agradecido.
https://dio.me/articles/engenharia-de-prompt-da-formulacao-a-geracao-tecnicas-avancadas-de-engenharia-de-prompts-c816fa206d2a?utm_source=link&utm_campaign=mgm-engenharia-de-prompt-da-formulacao-a-geracao-tecnicas-avancadas-de-engenharia-de-prompts-c816fa206d2a&utm_medium=article
D
Artigo publicado galera, leiam, avaliem, comentem e curtam! :)
https://www.dio.me/articles/alem-do-prompt-engenharia-rag-e-arquitetura-cad5718de363
https://dio.me/articles/engenharia-de-prompt-o-novo-superpoder-na-era-da-ia-generativa-42cf1c904406?utm_source=link&utm_campaign=mgm-engenharia-de-prompt-o-novo-superpoder-na-era-da-ia-generativa-42cf1c904406&utm_medium=article
Artigo postado, por favor ler e avaliar :)
Link:
Domando o fantasma criativo: Como reduzir alucinações em GenAI
Mc
#IA generativa
Engenharia de Prompt como Ferramenta para Reduzir Alucinações em IA Generativa
A inteligência artificial generativa está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Seja escrevendo textos, gerando imagens ou respondendo perguntas complexas, os modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini têm impressionado pela capacidade de produzir conteúdo com base em comandos simples. Mas quem já interagiu com essas ferramentas sabe que nem tudo que elas dizem é verdade. Às vezes, elas “alucinam”, ou seja, inventam informações que parecem reais, mas não são.
Foi justamente esse comportamento que me levou a estudar com mais profundidade a engenharia de prompt. Como alguém que trabalha diretamente com modelos de IA, percebi que a forma como formulamos os comandos influencia diretamente na qualidade das respostas. E mais do que isso, prompts bem estruturados podem reduzir significativamente as alucinações.
Alucinações em IA acontecem por vários motivos. Pode ser falta de contexto, ambiguidade na pergunta ou até limitações no treinamento do modelo. Um exemplo clássico é perguntar algo como “Quem descobriu a vacina contra o câncer?”. O modelo pode inventar uma resposta, citar datas erradas ou até mencionar cientistas fictícios. Mas se reformulamos o prompt para “Existe alguma vacina aprovada para prevenção de câncer? Cite fontes confiáveis e evidências clínicas”, a resposta tende a ser mais precisa, referenciada e alinhada com dados reais. Essa mudança demonstra como a engenharia de prompt pode transformar a qualidade da interação com a IA.
No meu trabalho com engenharia de prompt, uso técnicas como chain-of-thought, role-based prompting e few-shot prompting. Além disso, testo os prompts em diferentes modelos e ambientes, como o Pydroid3, onde rodo scripts em Python e trato erros como RateLimitError e mudanças na API da OpenAI com lógica de exceção. Esses testes me mostraram que a engenharia de prompt não é apenas uma técnica, mas uma forma de pensar. É entender como o modelo “raciocina” e ajustar a comunicação para obter o melhor resultado possível. Claro que nem sempre funciona perfeitamente. Ainda há limitações, e cada modelo responde de forma diferente. Mas com prática e refinamento, é possível alcançar um nível de precisão muito maior.
Acredito que reduzir alucinações não é só uma questão técnica. É também uma responsabilidade ética, especialmente quando usamos IA para informar, ensinar ou tomar decisões. Por isso, compartilho aqui minha experiência com a esperança de inspirar outros profissionais e estudantes a explorar esse campo. A engenharia de prompt é uma ponte entre humanos e máquinas, e quanto melhor construirmos essa ponte, mais confiável será o que vem do outro lado.
Mc
I A generativa
Engenharia de Prompt como Ferramenta para Reduzir Alucinações em IA Generativa
A inteligência artificial generativa está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Seja escrevendo textos, gerando imagens ou respondendo perguntas complexas, os modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini têm impressionado pela capacidade de produzir conteúdo com base em comandos simples. Mas quem já interagiu com essas ferramentas sabe que nem tudo que elas dizem é verdade. Às vezes, elas “alucinam”, ou seja, inventam informações que parecem reais, mas não são.
Foi justamente esse comportamento que me levou a estudar com mais profundidade a engenharia de prompt. Como alguém que trabalha diretamente com modelos de IA, percebi que a forma como formulamos os comandos influencia diretamente na qualidade das respostas. E mais do que isso, prompts bem estruturados podem reduzir significativamente as alucinações.
Alucinações em IA acontecem por vários motivos. Pode ser falta de contexto, ambiguidade na pergunta ou até limitações no treinamento do modelo. Um exemplo clássico é perguntar algo como “Quem descobriu a vacina contra o câncer?”. O modelo pode inventar uma resposta, citar datas erradas ou até mencionar cientistas fictícios. Mas se reformulamos o prompt para “Existe alguma vacina aprovada para prevenção de câncer? Cite fontes confiáveis e evidências clínicas”, a resposta tende a ser mais precisa, referenciada e alinhada com dados reais. Essa mudança demonstra como a engenharia de prompt pode transformar a qualidade da interação com a IA.
No meu trabalho com engenharia de prompt, uso técnicas como chain-of-thought, role-based prompting e few-shot prompting. Além disso, testo os prompts em diferentes modelos e ambientes, como o Pydroid3, onde rodo scripts em Python e trato erros como RateLimitError e mudanças na API da OpenAI com lógica de exceção. Esses testes me mostraram que a engenharia de prompt não é apenas uma técnica, mas uma forma de pensar. É entender como o modelo “raciocina” e ajustar a comunicação para obter o melhor resultado possível. Claro que nem sempre funciona perfeitamente. Ainda há limitações, e cada modelo responde de forma diferente. Mas com prática e refinamento, é possível alcançar um nível de precisão muito maior.
Acredito que reduzir alucinações não é só uma questão técnica. É também uma responsabilidade ética, especialmente quando usamos IA para informar, ensinar ou tomar decisões. Por isso, compartilho aqui minha experiência com a esperança de inspirar outros profissionais e estudantes a explorar esse campo. A engenharia de prompt é uma ponte entre humanos e máquinas, e quanto melhor construirmos essa ponte, mais confiável será o que vem do outro lado.
TR
Segue meu artigo: https://dio.me/articles/rag-na-pratica-como-recuperacao-e-geracao-transformam-a-ia-generativa-37145b651eca?utm_source=link&utm_campaign=mgm-rag-na-pratica-como-recuperacao-e-geracao-transformam-a-ia-generativa-37145b651eca&utm_medium=article
G
Meu artigo:
https://dio.me/articles/como-reduzir-alucinacoes-em-genai-16030d7bf1b8?utm_source=link&utm_campaign=mgm-como-reduzir-alucinacoes-em-genai-16030d7bf1b8&utm_medium=article
Bom dia! FInalmente finalizei meu artigo:
https://web.dio.me/articles/ia-e-engenharia-de-prompt-como-a-qualidade-da-instrucao-influencia-na-eficiencia-do-agente-aae13eddbcaf
Amei fazer esse projeto, aprendi bastante sobre IA!
Olá, boa noite a todos, aqui está o meu primeiro artigo # IA Generativa..
https://dio.me/articles/rag-engenharia-de-prompt-turbinando-a-ia-generativa-para-respostas-precisas-cf366020934b?utm_source=link&utm_campaign=mgm-rag-engenharia-de-prompt-turbinando-a-ia-generativa-para-respostas-precisas-cf366020934b&utm_medium=article