7 Campos da Criatividade que estão sendo Transformados pelo Poder da IA Generativa

#IA Generativa

Imagine um mundo onde a tecnologia transcende os limites da imaginação, nos permitindo explorar territórios anteriormente desconhecidos da criatividade humana e desbloqueando um potencial praticamente infinito de inovação e expressão.

Incrível, não é?

Pra falar de algo mais fascinante que isso, apenas se mencionarmos o fato de que essa realidade já é nossa. Graças ao desenvolvimento da Inteligência Artificial Generativa estamos presenciando uma revolução em campos criativos, como artes visuais, música e literatura.

Isso despertou a sua curiosidade? Então prepare-se para descobrir 7 maneiras surpreendentes de como a tecnologia da IA generativa está transformando o mundo da criatividade.

Nesse artigo você irá ver:

O que é IA Generativa?
Como a IA Generativa está sendo usada em:
Criação de arte digital;
Composição musical;
Escrita criativa e literatura;
Design gráfico e publicidade;
Produção de filmes e animações;
Jogos e realidade virtual;
Educação e aprendizado criativo;
Conclusão e sugestão final.

O Que é IA Generativa?

IA generativa envolve modelos de aprendizado profundo que podem pegar dados não processados — como milhares de páginas web até o acervo completo de museus — e "aprender" a gerar saídas que façam sentido de acordo com a requisição do usuário. Assim, por meio de modelos complexos, geralmente redes neurais, treinados em grandes conjuntos de dados para aprender padrões e características, a IA gerativa tem a capacidade de gerar produções que pareçam novas e originais.

Exemplos de IA generativa incluem modelos de linguagem como o GPT, bem como ferramentas como DeepArt, Jukedeck e StyleGAN, que permitem gerar textos, imagens, músicas e rostos humanos realistas. Essa capacidade de criar novos dados originais é um avanço significativo no campo da inteligência artificial, expandindo as possibilidades de criação e inovação em várias áreas, desde arte até música e além.

Embora muitas pessoas se preocupem sobre a substituição de empregos pela IA, é preciso entender que a IA generativa possui um enorme potencial para impulsionar a produtividade e a criatividade em vários setores. Vamos mergulhar nesse tema ao longo do artigo, onde exploraremos 7 campos da criatividade humana que estão sendo transformados pelo pode da IA generativa.

1. Criação de Arte Digital

Combinando algoritmos complexos com vastos conjuntos de dados, a IA generativa inspira artistas a explorar novas fronteiras criativas e a produzir obras de arte verdadeiramente únicas. Uma das aplicações mais fascinantes da IA generativa na arte digital é a geração de imagens e vídeos nos mais diversos estilos artísticos. Ferramentas como o DALL-E, DeepArt, OpenArt e Imagine.Art estão sendo usadas para:

Gerar Imagens Únicas: Criar ilustrações e pinturas a partir de descrições textuais.
Explorar Estilos Artísticos: Aplicar estilos de artistas famosos a novas imagens, criando obras que combinam diferentes técnicas.
Transformar Desenhos: Permite transformar em tempo real o desenho do usuário para outro estilo, como o de animação 3D, fornecendo riqueza de detalhes e aspecto profissional.
Alterar Imagens: Modificar imagens enviadas pelo usuário, o que permite alterar o cenário ou a roupa de uma pessoa, por exemplo.

2. Composição Musical

A IA Generativa também está transformando a maneira como a música é composta e produzida. Programas como o Amper Music e o Jukedeck estão ajudando músicos e compositores a:

Criar Novas Melodias e Harmonias: Programas de IA generativa podem analisar uma vasta quantidade de música existente e compreender a estrutura musical subjacente de acordo com cada ritmo. Com base nos padrões aprendidos, a IA generativa pode explorar uma ampla variedade de opções para harmonias e melodias. Tudo isso pode ser usado pelos compositores com o objetivo de explorar novas direções criativas, superar bloqueios, ou mesmo desencadear novas ideias e experimentações;
Explorar Novos Gêneros: É possível combinar estilos distintos, como hip-hop e chill, ou rock e pagode. Com a fusão de diferentes ritmos, as possibilidades criativas se expandem ainda mais, podendo inclusive dar origem a gêneros novos, tal como foi o ska, que na década de 60 inovou ao misturar mento, R&B e blues;
Produzir Músicas Personalizadas: Criar trilhas sonoras sob medida para vídeos, jogos e outros conteúdos multimídia. Alguns serviços de IA, como o Veed.io, possibilitam a criação de músicas originais, sem a necessidade de pagar por direitos autorais, tudo isso de acordo com um ritmo e um prompt sugerido pelo usuário. Assim, a música gerada pela IA pode ser facilmente integrada ao conteúdo multimídia, seja durante a reprodução em tempo real ou durante o processo de edição, eliminando a necessidade de licenciamento de músicas de terceiros.

3. Escrita Criativa e Literatura

Na literatura, a IA Generativa está auxiliando escritores a desenvolver novas narrativas e estilos de escrita. As possibilidades são infinitas e inspiram pessoas de todo o mundo a criar novas histórias, afinal, com tantas ideias geradas a cada clique, bloqueios criativos parecem coisa do passado. Serviços como Clarice.ai são utilizados para:

Criação de Personagens: Gerar personagens únicos com características distintas e um background elaborado nunca foi tão rápido. Basta que o autor peça para a IA gerar seres fictícios de acordo com as características requisitadas. Assim, o escritor pode selecionar as melhores opções, fundir as que considerar mais interessantes ou pedir para aprofundar alguma sugestão específica. Isso pode ser feito para criar novos personagens ou enriquecer os já existente, tornando-os mais interessantes e tridimensionais. Além disso, após escolher as características do personagem, o autor pode pedir que o serviço de IA gere imagens de acordo com cada perfil, de modo a dar vida ao que antes parecia abstrato.
Exercícios de Escrita: Pedir sugestões de exercícios de escrita também são uma excelente possibilidade para contribuir com o desenvolvimento técnico e criativo de um escritor. Ao final, o autor pode mandar seus textos para receber sugestões.
Simulação de Escrita: Simular gêneros e estilos de escritas de autores é um excelente exercício para melhorar a própria autoria. Os usuários podem pedir à IA para fazer com que um texto pareça que foi escrito por Stephen King, por exemplo (veja exemplo abaixo). Ao fazer isso repetidas vezes como treino, o aspirante começa a pegar ele mesmo as nuances de cada estilo, o que contribui enormemente para as habilidades narrativas.

4. Design Gráfico e Publicidade

Designers gráficos e publicitários estão utilizando a IA Generativa para criar campanhas mais impactantes e visuais atrativos. Confira ferramentas de IA que estão sendo usadas em plataformas de design:

Photoshop: A implementação da ferramenta Preenchimento Generativo permite editar o conteúdo das imagens. Já a Expansão Generativa possibilita expandir a tela ou alterar a proporção da imagem, facilitando caso falte espaço para texto numa imagem publicitária, por exemplo. Além disso, a IA implementada ao Photoshop é capaz de corrigir distorções, manipular características faciais e facilitar a criação de caminhos na caneta de curvatura.
Illustrator: Os novos recursos de IA no Illustrator facilitam o trabalho com imagens redimensionáveis. Com o Texto para Gráfico Vetorial, o texto simples se torna editável. A Recoloração Generativa permite experimentar paletas de cores com comandos de texto. O Retype identifica fontes correspondentes instantaneamente. Além disso, há um recurso de edição global, Distorção de Marionete e Corte Sensível ao Conteúdo. Todos esses recursos agilizam a criação e edição no Illustrator.
Adobe Fresco: Permite pintar digitalmente com Pincéis interativos e realistas. O artista pode criar aquarelas, produzir efeitos 3D e simular diferentes estilos artísticos (veja e exemplo abaixo).

5. Produção de Filmes e Animações

A IA Generativa está revolucionando a produção de filmes e animações, oferecendo novas formas de criar conteúdos visuais. Exemplos incluem:

Análise de roteiros: Paulo Barcelos, CEO da O2 Filmes, afirma que sua equipe conta com acesso a um modelo de Large Language Model (LLM) que permite leitura e decupagem técnica de roteiros. Graças a isso, a empresa consegue otimizar tempo e estimar com maior precisão e facilidade o orçamento de produção, pós-produção e efeitos visuais.
Dublagem: O CEO ainda acredita que até 2025 haverão ferramentas totalmente amadurecidas de dublagem e sincronismo labial para serem aplicados em larga escala na TV e no Cinema. Serviços desse tipo possibilitarão maior rapidez na importação de conteúdo para o Brasil, além de permitir que os telespectadores possam acompanhar sua série favorita em voz gerada por IA que imita quase perfeitamente a dos atores originais. Embora isso ainda seja feito em escalas reduzidas, atualmente plataformas como Voice AI e Eleven Labs já possibilitam que os usuários clonem vozes e brinquem com dublagem de vídeos estrangeiros.
Dublês mais realistas: A IA pode ainda ser usada para trocar os rostos e vozes de dublês de corpo pelos atores originais. Em um futuro próximo, poderá ainda criar cenas surreais totalmente do zero como se o próprio ator a tivesse gravado.

6. Jogos e Realidade Virtual

No desenvolvimento de jogos e experiências de realidade virtual, a IA Generativa está sendo usada para criar mundos mais imersivos e interativos. Aplicações incluem:

Gerar ideias, imagens e personagens: Existem no mercado plataformas especializadas na criação de jogos, com recursos específicos para essa área, como é o caso da Ludo. Nela você pode produzir o idealizar um jogo e sua estrutura, gerar artes digitais e ainda usar das ferramentas de IA para análise de mercado.
Histórias interativas: A IA nos jogos pode aprender com o comportamento do jogador ao longo do tempo para criar histórias, desafios e recompensas personalizadas. Companheiros e ambientes seriam ajustados para se adequar ao estilo de jogo e preferências do jogador, oferecendo uma experiência única e envolvente que aumenta a diversão e o investimento emocional.
Ritmo dinâmico: A implementação de um "diretor" de IA para ajustar dinamicamente a dificuldade e o ritmo dos jogos é uma ideia fascinante e promissora. Um sistema desse tipo poderia analisar uma variedade de dados em tempo real, como a taxa de sucesso do jogador em desafios específicos, o tempo gasto em determinadas áreas do jogo e até mesmo os padrões de movimento e comportamento do jogador. Com base nessas informações, poderia fazer ajustes contínuos na dificuldade do jogo, tornando-o mais desafiador para jogadores habilidosos e mais acessível para iniciantes. Além disso, a capacidade de modular o ritmo do jogo de acordo com as preferências do jogador é uma ideia especialmente interessante. Por exemplo, se um jogador prefere mais quebra-cabeças e menos combates, o sistema poderia aumentar a frequência de quebra-cabeças e reduzir o número de encontros de combate. Isso garantiria uma experiência mais personalizada e envolvente para cada jogador.

7. Educação e Aprendizado Criativo

A IA Generativa está também transformando a educação, especialmente em áreas criativas. Ferramentas educacionais estão sendo usadas para:

Assessoria virtual: Assistentes virtuais são alimentados para fornecer respostas precisas e assertivas às dúvidas dos alunos. Por exemplo, um estudante que tenha dúvidas sobre uma atividade de matemática durante o fim de semana não precisará esperar até segunda-feira para perguntar ao professor, bastando que pergunte à IA. Se o sistema for utilizado pela instituição educacional com esse fim, os educadores podem analisar as dúvidas mais frequentes dos alunos e trabalhar melhor isso em sala de aula.
Aulas personalizadas e inclusão: Os planos de aula personalizados, gerados por algoritmos de IA, são uma ferramenta valiosa para adaptar a educação às necessidades individuais dos alunos. Ao analisar dados como desempenho passado e habilidades, esses sistemas podem criar currículos sob medida para envolver os alunos e ajudá-los a alcançar seu potencial. Ferramentas como o Speechify, impulsionadas por IA, são especialmente úteis para alunos com dislexia ou TDAH, permitindo a conversão de texto em fala para facilitar a compreensão do conteúdo.
Interatividade: A inteligência artificial generativa pode criar diversos materiais educacionais, como perguntas, explicações e imagens, sendo útil para professores que precisam de conteúdo variado. Diversos serviços de ensino, como o Duolingo, estão implementando IA generativa para aprimorar o conteúdo e personalizar de acordo com o nível de aprendizado do usuário. Além disso, sistemas inovadores como o NOLEJ prometem transformar qualquer material em um rico acervo de possibilidades, gerando flashcards, testes, resumos e outros tipo de conteúdo interativo. Veja nas imagens abaixo exemplos de conteúdo gerado a partir de um PDF que foi enviado para a plataforma.

Conclusão

A IA Generativa está abrindo novas possibilidades para a criatividade humana, transformando a maneira como arte, música, literatura e outras formas de expressão são criadas e consumidas. A partir desse artigo, fica claro que estamos apenas começando a arranhar a superfície do que é possível, então use a tecnologia a seu favor. Enquanto muitos estão com medo de perderem seus empregos, outros estão buscando se atualizar e utilizar cada vez mais o poder da IA Gerativa para elevar a produtividade e o nível de suas produções. Apenas certifique-se de estar no segundo grupo e mão na massa!

Para quem quer se aprofundar, fica a recomendação de uma formação e de um bootcamp excelentes da DIO sobre Inteligência Artificial:

Formação Fundamentos de Inteligência Artificial;

Bootcamp Santander 2024 - Fundamentos de IA para Devs;

Referências

DAVENPORT, T. H.; MITTAL, N. How Generative AI Is Changing Creative Work -Harvard Business Review. Disponível em: <https://hbr.org/2022/11/how-generative-ai-is-changing-creative-work?utm_medium=paidsearch&utm_source=google&utm_campaign=intlcontent_bussoc&utm_term=Non-Brand&tpcc=intlcontent_bussoc&gad_source=1>. Acesso em: 15 maio. 2024. Acesso em: 15 maio. 2024.

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