Análise de Dados: revisitando conceitos de Estatística
Introdução
A partir desta publicação, quero compartilhar um pouco do que venho aprendendo durante minha jornada de desenvolvimento na área de Análise de Dados.
Para começar, vamos falar sobre Estatística!
Ao revisitar alguns conceitos, como média, moda e mediana, uma pergunta me chamou a atenção:
Todo mundo lembra da média, mas e a moda e a mediana?
Quando voltei a estudar esses tópicos, percebi que a média estava na ponta da língua. Já a moda e a mediana exigiram uma revisão mais cuidadosa. Foi uma oportunidade de retomar conceitos importantes e consolidar meu aprendizado.
Uma curiosidade sobre a moda: você sabia que um conjunto de dados pode não apresentar uma moda única?
Isso acontece, por exemplo, quando todos os valores aparecem apenas uma vez. Nesse caso, o conjunto é considerado amodal em muitas abordagens introdutórias.
E os quartis?
Os quartis dividem os dados ordenados em quatro partes, ajudando a compreender sua distribuição:
- Q1 (primeiro quartil): corresponde ao limite abaixo do qual se encontra aproximadamente 25% dos dados.
- Q2 (segundo quartil): corresponde à mediana, dividindo os dados em duas metades.
- Q3 (terceiro quartil): corresponde ao limite abaixo do qual se encontra aproximadamente 75% dos dados.
E onde entra o boxplot?
O boxplot utiliza os quartis para representar a distribuição dos dados. Ele permite visualizar a mediana, a dispersão e possíveis valores atípicos, conhecidos como outliers.
Esses valores podem indicar situações que merecem uma investigação mais cuidadosa durante uma análise.
Meu aprendizado tem sido construído por meio de cursos, e este especificamente, da pós-graduação em Análise de Dados da Descomplica Faculdade Digital e da trilha de aprendizagem da DataClass Academy, nas quais venho aprofundando meus conhecimentos em Estatística e outras ferramentas importantes para a área.
E essa jornada continua!
A próxima publicação, vamos sair um pouco da teoria e explorar a Estatística na Prática, aplicando esses conceitos a um conjunto de dados e descobrindo o que eles podem nos revelar.
Até a próxima!
