Auto análise crítica com IA
- #Inteligência Artificial (IA)
Muito se é falado sobre humanização e tomada de decisão com a IA, mas também precisamos olhar para dentro de nós mesmos e ver como a IA pode nos transformar como analista, profissional e decisor.
A auto análise crítica durante um processo de construção de prompts, também nos molda como profissionais. Escrever os melhores prompts pode ser a meta que queremos alcançar, mas e se a gente se questionar e duvidar?
Duvidar pode nos fazer enxergar pontos que não conseguiríamos alcançar apenas com prompts eficientes.
Questionarmos os resultados abre as possibilidades e nos leva a considerarmos pontos que poderiam acabar passando despercebido.
Então, além de usarmos a IA para alcançarmos ótimos resultados, podemos usá-la para alcançarmos um potencial profissional mais alto, através da auto crítica, da dúvida, da incerteza.
Nunca aceite as respostas logo de cara, se questione, e lembre-se que o potencial humano começa a partir de nós.
Acredito que há muitos desafios, principalmente para alcançar níveis de segurança e confiabilidade. Porém, acredito que um ponto que pode trazer um pouco mais de segurança durante o desenvolvimento junto com a IA generativa é buscar ter a prática de desenvolvimento de aplicações testáveis. Gosto muito do conceito do TDD, onde criamos o teste primeiramente pra falhar e vamos resolvendo estes testes e refatorando logo em seguida, isso ajuda a trazer um pouco mais de confiabilidade no desenvolvimento, ainda que não seja totalmente isento de falhas, isso pode diminuir e muito as possibilidades de bugs e vulnerabilidades, ainda mais tendo essa mentalidade de dúvidas e incertezas, os testes são uma boa forma de contornarmos essa desconfiança.
Excelente, Juliano! Que artigo super inspirador sobre "Auto análise crítica com IA"! É fascinante ver como você aborda o uso da IA não apenas para obter ótimos resultados, mas para alcançar um potencial profissional mais alto, através da auto análise crítica, da dúvida e da incerteza.
Você demonstrou que questionar os resultados da IA abre possibilidades e nos leva a considerar pontos que poderiam acabar passando despercebidos. Sua análise de que o potencial humano começa a partir de nós e que não devemos aceitar as respostas logo de cara, é um insight valioso para a comunidade.
Qual você diria que é o maior desafio para um desenvolvedor ao utilizar uma ferramenta de IA generativa (como o ChatGPT ou o Gemini) em seu workflow, em termos de confiança e de segurança (já que a IA pode gerar código com bugs ou vulnerabilidades), em vez de apenas focar em fazer o software funcionar?