Carros Autônomos
O desenvolvimento de carros autônomos tem avançado rapidamente nas últimas décadas, impulsionado por melhorias em hardware, algoritmos de aprendizado de máquina e a disponibilidade de grandes conjuntos de dados para treinamento. Empresas como Tesla, Waymo e Uber têm investido pesadamente em pesquisa e desenvolvimento para tornar os carros autônomos uma realidade cotidiana.
Esse advento, possibilitará, de fato, a entrada dos carros autônomos no mercado com as aplicações de tecnologia como a IoT, juntamente com a Rede 5G e das demais tecnologias, como a IA, Redes Neurais e os algoritmo de aprendizado de máquinas e Data Analysis.
Contanto que as Redes Neurais Convolucionais são fundamentais para a visão computacional em carros autônomos. Elas são eficazes para processar imagens e identificar padrões complexos e a conectividade IoT processa o feedback desses lasers de radar, traça um caminho e envia instruções para os controles do carro: direção, aceleração e frenagem.
Cada carro também é equipado com prevenção de obstáculos e modelagem preditiva, que conduz o veículo a obedecer às regras de trânsito e se orientar em torno de certos obstáculos.
Essa visão computacional trás as suas vantagens como:
- Segurança no trânsito; Economia de tempo;
- Menos poluição ao meio ambiente;
- Mais praticidade e conectividade;
- Organização no fluxo de veículos.
E em contrapartida existem as suas desvantagens também:
- Baixa acessibilidade;
- Alto custo de desenvolvimento;
- Complexidade no processo de adesão;
- Manutenção complicada;
- Vulnerabilidade a ataques
cibernéticos.
Portanto podemos dizer que no Brasil, essas desvantagens ainda são fortes, porque esses carros sem motorista já estão a caminho, mas ainda podemos esperar uma década ou mais para que as atuais frotas comecem a ser substituídas por carros autônomos.
