Começando do zero com Machine Learning
Olá, pessoal :)
Eu escrevo esse artigo pra deixar para vocês exemplos de como aprender do zero e, com o tempo, se tornar um profissional admirável. Eu comecei do zero, colocando a mão na massa, praticando. E é isso que eu vou te mostrar aqui.
Vou começar te ensinando no google Colab, pois para quem está iniciando já tem tudo instalado!
Não tenha medo de começar do zero, nem de errar, nem de ser curioso(a) e querer aprender. Porque bons profissionais começam pequenos e, com o tempo, vão melhorando e se aprimorando.
Você pega dados simples
Exemplo: Será que o aluno vai passar?
Horas de estudo por dia
Quantas faltas teve
Ele(a) passou ou não?
1. Os dados:
Aluno Horas de estudo Faltas Passou?
Ana 5 1 Sim
Juarez 1 8 Não
Maria 4 2 Sim
Giselle 0 10 Não
Começa com import pandas as pd, é como se você estivesse dizendo: "IA, estou te chamando e te dando um apelido".
Depois o from para informar o modelo que vai ser usado, os dados dos alunos serão inseridos e DataFrame para chamar os dados.
X é o que máquina vai olhar e o Y ela vai aprender a prever!
o print para sair o resultado e no fim a máquina preveu os 100% e quem passou foi o 1.
Viu? A máquina não é mágica. Ela só olhou os alunos antigos, viu que quem estuda mais e falta menos, passa mais. E aí ela aprendeu esse padrão pra prever o aluno novo. Isso é Machine Learning!
Uma coisa que pode acontecer e é normal. Com 8 alunos, a máquina pode não acertar 100%, pode acertar 50%, mais ou menos, vai depender de quais alunos ela pegou pra treinar e pra testar. E está tudo bem, nem sempre a máquina acertará tudo!
Eu pensava que Machine Learning era bicho de sete cabeças. Achava que era só pra quem sabia tudo de matemática, de código, de tudo. Mas quando eu aprendi o básico, eu vi que nem tanto. É só aprender a lógica.
E daí que comecei a gostar de IA...
Porque eu vi a mágica acontecendo. Eu coloquei os dados dos alunos, apertei o play, e a máquina aprendeu! Ela conseguiu prever!
Vamos tentar e começar juntas(os) e ver a IA prevendo ?
