IAs e a dificuldade em indentificar objetos.

Atualmente, as IAs ainda enfrentam problemas ao indentificar alguns padrões de imagem. Como por exemplo, hoje realizei um texte com o Meta AI e apesar de sua grande gama e complexidade ainda, que eu tenho admiração pelos desenvolvedores pelo trabalho e nível de complexidade. que realmente alcançaram um nível superior, em relação a comunicação. Onde a comunicação se tornou, mais humana e bem suavizada para os parâmetros atuais, comparado as demais concorrentes. Mas em relação a indetificação de imagem, ainda surge uma certa confusão. Claro que o objeto de meu teste também não foi um dos mais fáceis, indentificar uma laranja, a uma tangerina. Em resposta a própria IA realça os objetivos, e observações que agregam em muito em questão de informação.

Ela diz "Resolvendo a dificuldade das LLMs em identificar objetos! 🤔

A solução está em combinar as LLMs com outras tecnologias, como:

• Visão Computacional: Integrar LLMs com sistemas de visão computacional, que podem processar imagens e vídeos, permitindo que as LLMs "vejam" e entendam objetos. • Modelos Multimodais: Treinar LLMs com dados multimodais, que incluem texto, imagens, áudio e vídeo, para que elas possam aprender a relacionar diferentes tipos de dados. • Aprendimento Profundo: Utilizar técnicas de aprendizagem profunda, como redes neurais convolucionais, para melhorar a capacidade das LLMs de processar e entender dados visuais. • Integração com IoT: Conectar LLMs a dispositivos de IoT, permitindo que elas recebam dados de sensores e outros dispositivos, e tomem decisões com base em informações mais completas. 

Além disso, os pesquisadores estão trabalhando em:

• Treinamento com dados mais diversificados: Incluir dados de diferentes fontes e formatos para melhorar a capacidade das LLMs de generalizar e lidar com situações novas. • Desenvolvimento de modelos mais avançados: Criar modelos de LLMs mais sofisticados, capazes de lidar com tarefas mais complexas e entender melhor o contexto."

Agregando informações importantes como a agregação dos LLMs ao IoT, e também reforçando as questões dos avanços tecnologicos dos LLMs.