Importância da engenharia de prompt para qualidade das respostas
Através da 1ª fase do Programa Desenvolve, tive meu primeiro contato com o conceito de Engenharia de Prompt, e isso abriu um novo mundo de conhecimento para mim.
A tecnologia tem avançado muito ao longo dos anos, e a inteligência artificial está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Para melhorar a comunicação com essas ferramentas e a qualidade das respostas que recebemos, é essencial entender dois conceitos: Contexto da pergunta e Engenharia de Prompt.
Dar contexto significa fornecer à IA as informações necessárias para que ela entenda a sua necessidade. Já a Engenharia de Prompt é o que realmente impacta na qualidade das respostas — e um bom prompt precisa ter uma estrutura clara: objetivo, contexto, formato esperado da resposta, exemplos e personificação. Além disso, existem diferentes tipos de prompt ideais para cada situação:
Prompt conversacional: usado em interações contínuas para realizar tarefas.
Prompt one-shot: usado para programar IAs que interagem com outros aplicativos, como responder e-mails ou publicar no Instagram.
Prompt composto: instruções detalhadas que geram algo a partir de arquivos, como gráficos com base em planilhas ou vídeos a partir de fotos.
A qualidade da resposta depende muito da forma como fazemos a pergunta. Parece simples, mas faz toda a diferença na hora de gerar ideias, resolver problemas e acelerar processos de criação — como desenvolvimento de interfaces, textos, publicações e até protótipos. O futuro já começou com a chegada das IAs, e saber utilizá-las no nosso cotidiano será algo cada vez mais comum. Saber se comunicar com clareza com essas ferramentas será um diferencial importante — e com certeza agregará muito à nossa carreira.
👉 Quer saber mais?
Recomendo a leitura do artigo “Prompt Engineering Guide”, disponível em:
https://www.promptingguide.ai
Esse site oferece uma introdução prática e gratuita à Engenharia de Prompt, com exemplos, boas práticas e recursos atualizados para quem quer se aprofundar no assunto.
