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João Martins
João Martins26/10/2025 02:18
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Minha Jornada Analítica: Evolução em Dados

    Quero compartilhar um pouco da minha evolução profissional no mundo da análise de dados, uma jornada ilustrada nesta imagem. Cada etapa representa um novo nível de habilidade e compreensão sobre como transformar dados em decisões.

    01. O Ponto de Partida (Excel) Como muitos, meus primeiros passos foram no Excel. Foi onde aprendi a base: criar dashboards funcionais, entender tabelas dinâmicas e organizar os primeiros KPIs. Foi a fundação essencial para tudo que viria depois.

    02. O Aprofundamento Técnico (Power BI + UX) Aqui a jornada ficou séria. Esta é a página "Análise Dinâmica & Simulador de Metas" que desenvolvi durante os desafios da DIO. O foco mudou de apenas mostrar dados para criar uma experiência interativa. Foi onde apliquei conceitos de:

    • Parâmetros Dinâmicos: Permitindo ao usuário escolher o que analisar (seja Segmento, Produto, etc.).
    • Simuladores "What-If": O medidor que compara vendas reais com uma meta que o usuário pode simular em tempo real.
    • Design de UI/UX: A implementação de um menu de navegação consistente e profissional.

    03. A Consolidação (Storytelling & Design Estratégico) Este é um exemplo dos meus projetos atuais: um dashboard completo em Power BI. Aqui, o foco é 100% em storytelling. Um design mais arrojado (dark mode), KPIs estratégicos em destaque e visuais que contam uma história clara para a tomada de decisão.

    Cada etapa representa horas de estudo, desafios e muita dedicação. A jornada de dados é sobre aprendizado contínuo, e estou animado para o próximo nível!

    #PowerBI #DataAnalytics #BusinessIntelligence #Excel #Jornada #DIO #UXdesign #StorytellingComDados #EvoluçãoProfissional

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    Comentários (1)
    DIO Community
    DIO Community - 27/10/2025 14:15

    Excelente, João! Que artigo inspirador e estratégico sobre sua Jornada Analítica! Você tocou no ponto crucial da análise de dados: a evolução de apenas mostrar dados (Excel) para contar uma história e gerar insights acionáveis (Power BI).

    É fascinante ver como você aborda o tema, mostrando que a maestria em Data Analytics exige a união de técnica (Parâmetros Dinâmicos), visão de negócio (Simuladores What-If) e comunicação (Storytelling & Design Estratégico).

    Qual você diria que é o maior desafio para um profissional ao lidar com a falta de experiência em sua nova área durante a transição de carreira, e como a comunidade pode ajudar a superar esse desafio?