Alucinação em Agente de IA

Alucinação em Agente de IA não é bug. É risco a governar.

Quando um LLM "alucina" em texto, o pior cenário é uma informação errada.

Quando um AGENTE alucina, o pior cenário é uma ação irreversível: uma API chamada com parâmetro inventado, uma etapa que contamina todas as seguintes, uma decisão tomada sem ninguém revisando o passo intermediário.

Neste guia visual eu trago:

→ Por que a natureza do risco muda de "texto" para "ação" em sistemas agentic

→ A Regra de Ouro da verificação: o sistema que afirma nunca pode ser o mesmo que confirma

→ Como o risco varia conforme a topologia (serial, hierárquica, paralela, malha/swarm)

→ Por que nem todo guardrail tem a mesma força — e por que regra de negócio crítica nunca pode viver só no prompt

→ Como enquadrar tecnicamente (OWASP LLM09, NIST AI 600-1, AIVSS) dentro de um modelo formal de GRC, com trilha de auditoria e Segregação de Funções

Se sua organização está colocando agentes de IA em produção, este é o tipo de risco que precisa entrar no seu programa de governança agora — não depois do incidente.

Comenta aqui: seu time já trata alucinação de agente como risco formal, com dano e controle, ou ainda como "bug que a gente corrige quando aparece"?

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