Objetivo Profissional:

Sou apaixonado pela tecnologia em todas as suas nuances e optei por me dedicar à área de Ciência de Dados / Engenharia de Dados, reconhecendo suas demandas técnicas e desafios estimulantes. Comprometo-me a enfrentar esses desafios de maneira direta e objetiva, buscando constantemente o crescimento e o desenvolvimento profissional.

Habilidades:

Proficiência em linguagens de programação como Python e R, fundamentais para manipulação de dados e análise estatística.

Conhecimento com as ferramentas de visualização de dados como Excel e PowerBI, facilitando a comunicação de insights.

Conhecimento avançado em técnicas de processamento e limpeza de dados, garantindo a qualidade e integridade dos dados analisados.

Capacidade comprovada de aplicar métodos estatísticos para extrair insights valiosos de conjuntos de dados complexos.

Domínio do SQLAlchemy para integração eficiente com bancos de dados relacionais, garantindo uma estrutura sólida para análises.

Conhecimento em estratégias de proteção contra ameaças digitais, garantindo a segurança dos dados analisados.

Conhecimento em modelagem de soluções usando UML, facilitando a comunicação de projetos complexos.

Familiaridade com metodologias ágeis, como Scrum, promovendo a eficiência e colaboração em equipes de trabalho.

Competência em governança corporativa e gerenciamento de projetos ágeis, assegurando a entrega de resultados alinhados com os objetivos organizacionais.

Conhecimento em gestão financeira de empresas, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas.

Conhecimento prático em práticas de DevOps, promovendo a integração contínua e entrega de valor de forma eficiente.

Habilidade em Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco

(DBA), garantindo a eficiência e segurança dos sistemas de informação.

Cursos Integrados:

Machine Learning: Conhecimento em aplicar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para análise e previsão de dados. Técnicas de processamento de linguagem natural.

IA aumentada: otimização e tomada de decisões: Conhecimento em técnicas avançadas de inteligência artificial para otimizar processos e apoiar a tomada de decisões.

Python com IAs: acelerando a produtividade em data science: Utilização eficaz de Python e inteligência artificial para aumentar a eficiência na análise de dados.

SQL Database Specialist: Especialização em gerenciamento e otimização de bancos de dados SQL para suportar análises de dados robustas.

Deep Learning com Pytorch: Conhecimento avançada em aplicar redes neurais profundas para problemas de aprendizado profundo.

Engenharia de dados com Databricks: Domínio das ferramentas e práticas para desenvolver pipelines de dados eficientes e escaláveis.

Segurança na Engenharia de Dados:

Para garantir a segurança dos dados, realizei os seguintes cursos:

- OWASP: Aprendizado sobre as melhores práticas e técnicas para proteção contra ameaças digitais, garantindo a segurança dos dados.

- Desenvolvimento Seguro: Adquiri conhecimentos sobre práticas de desenvolvimento seguro para mitigar riscos de segurança na engenharia de dados.

Além disso, implementei as seguintes práticas de segurança:

- SSH (Secure Shell): Configurei o SSH adequadamente para permitir acesso remoto seguro e autenticação baseada em chaves, em vez de senhas, aumentando a segurança das conexões.

- Gestão de senhas: Utilizei ferramentas como o KeePassX e o Pass para gerenciar senhas de forma segura, evitando o armazenamento inadequado de senhas em texto simples.

- Backup seguro: Procedimentos de backup regulares e seguros para garantir a recuperação dos dados em caso de perda ou comprometimento.

- Monitoramento de integridade de arquivos: Ferramentas como o Tripwire ou o AIDE (Advanced Intrusion Detection Environment) para monitorar a integridade dos arquivos do sistema e detectar alterações não autorizadas.

Do like Pablo and master the technologies used by the most innovative companies in the world!

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