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Desenvolva um Copiloto de Vendas com IA para Atendimento em Loja, projetado para apoiar profissionais comerciais em interações reais com clientes. A solução utiliza IA para estruturar pitchs, responder objeções, organizar informações sobre produtos e orientar follow-ups, aumentando a produtividade e a assertividade no atendimento. Um projeto prático que conecta tecnologia e estratégia comercial para gerar impacto direto nos resultados de vendas.

Desenvolva um agente em Python capaz de automatizar tarefas e etapas de um fluxo de trabalho, explorando integração entre ferramentas, lógica de automação e uso de IA para aumentar produtividade e eficiência em processos.

Conheça como configurar pipelines inteligentes com Azure DevOps, criando um agente que integra automação, versionamento e entregas contínuas, garantindo eficiência, confiabilidade e escalabilidade no seu fluxo de desenvolvimento

Aprenda a criar um agente que analisa código, sugere melhorias e aplica boas práticas em tempo real, aumentando a confiabilidade e produtividade das suas entregas com Microsoft Copilot Studio.

Nesse projeto você vai aprender a criar o seu agente de IA para criar serviços serverless com GitHub Copilot e Azure Functions. Aqui você vai descobrir como desenvolver serviços serverless ágeis, acelerar deploys e automatizar processos no seu dia a dia de desenvolvimento. Mão na massa e 100% prático!

O desafio propõe a criação de um caderno temático no NotebookLM, reunindo de três a cinco fontes abertas em texto ou PDF sobre um assunto financeiro introdutório. A partir desse material, são definidos objetivos de estudo, elaboradas perguntas estratégicas e testadas variações de prompts, registrando as respostas e suas referências. O resultado esperado é um miniguia de estudo com resumos estruturados, glossário de conceitos e um conjunto de prompts reutilizáveis que apoiem futuras revisões. A atividade enfatiza o uso da IA como ferramenta de aprendizagem ativa, aliando pensamento crítico, curadoria de fontes e organização do conhecimento.

O desafio propõe a criação de uma experiência digital voltada ao relacionamento financeiro, guiada por IA generativa e fundamentada em boas práticas de experiência do usuário. A solução integra compreensão de linguagem natural, respostas contextualizadas e simulações simples, consolidando todo o aprendizado em IA, Python, dados e UX. Pode incluir funcionalidades como FAQs inteligentes, cálculos financeiros demonstrativos, explicações de produtos e persistência de contexto. O foco está em oferecer interações claras, seguras e personalizadas, aplicando os princípios estudados ao longo da trilha.

Calculadora EcoTrip é um projeto que simula o impacto ambiental de viagens, estimando a emissão de carbono com base em fatores como distância, meio de transporte e perfil do trajeto, ajudando o usuário a tomar decisões mais conscientes e sustentáveis.

IA Entrevistador é um projeto que utiliza inteligência artificial, prompt engineering e técnicas de entrevistas técnicas para simular processos seletivos, gerar perguntas relevantes, avaliar respostas e ajudar o usuário a se preparar de forma mais prática e direcionada.

IA Mentor de Carreira é um projeto que utiliza inteligência artificial para ajudar pessoas a descobrirem caminhos profissionais em tecnologia, identificando interesses, sugerindo áreas de atuação e indicando habilidades importantes para o desenvolvimento da carreira.

Neste desafio, você aprenderá a criar o conceito de um App de Organização de Finanças Pessoais com IA, explorando o Vibe Coding, uma forma leve e criativa de programar conversando com a IA. O objetivo é propor uma solução para o problema de controle financeiro manual e cansativo, usando agentes de IA capazes de criar planos automáticos de economia e interagir por meio de conversas naturais. Você desenvolverá um PRD simplificado (briefing para a IA), aprimorará seus prompts no Copilot e testará o Lovable para gerar fluxos de telas, planos de MVP e agentes inteligentes. A entrega consiste em um repositório com seu prompt final, prints das interações e uma reflexão sobre o processo. Mais do que código, este desafio ensina a pensar junto com a IA, transformando ideias em soluções criativas e funcionais.

Aprenda a criar, orquestrar e gerenciar múltiplos agentes de IA utilizando o Azure AI Foundry, explorando práticas de automação, integração de ferramentas e coordenação de agentes para resolver tarefas complexas de forma escalável.