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Construindo um ChatbotFit no Telegram com JavaScript e NodeJS

Nesse Labs você deve desenvolver e entregar um projeto de “Chatbot no Telegram com JavaScript e NodeJS” ao qual você praticará e aplicará os conceitos de integração e buscas de vídeos de exercícios físicos no YouTube utilizando uma plataforma de entendimento de linguagem natural chamada DialogFlow. Demonstre toda sua capacidade criativa para transformar a base do projeto apresentada nesta sessão em um desenvolvimento inovador.

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Objetivo: O objetivo deste projeto é desenvolver um chatbot no Telegram utilizando JavaScript e NodeJS, que será capaz de buscar e fornecer vídeos de exercícios físicos no YouTube. Utilizaremos a plataforma DialogFlow para entender a linguagem natural dos usuários e realizar as buscas de acordo com suas solicitações.

Requisitos técnicos:
- Linguagem de programação: JavaScript
- Framework: Node.JS
- Plataforma de entendimento de linguagem natural: DialogFlow
- API: Youtube Data API v3

O projeto deve ser desenvolvido utilizando o framework Node.JS e a linguagem de programação JavaScript. O Chatbot será integrado ao Telegram, portanto, é necessário possuir conhecimentos básicos de como utilizar a API do Telegram para a integração.

Utilizaremos a plataforma DialogFlow para realizar o entendimento da linguagem natural dos usuários e realizar as buscas de vídeos no YouTube. É necessário ter conhecimentos básicos sobre como utilizar o DialogFlow para criar intents, entities e realizar a integração com o código do chatbot.

O chatbot será responsável por receber as solicitações dos usuários sobre exercícios físicos, analisar as mensagens utilizando o DialogFlow e realizar a busca dos vídeos no YouTube utilizando a YouTube Data API v3. É necessário ter conhecimentos básicos sobre como utilizar a API do YouTube para realizar as pesquisas de vídeos.

O projeto deve ser desenvolvido de forma inovadora, aplicando toda a sua capacidade criativa para transformar a base do projeto em um desenvolvimento único e interessante. Será valorizada a implementação de recursos adicionais, como a possibilidade de salvar exercícios favoritos, histórico de buscas, entre outros.

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