Projetos

Conheça como configurar pipelines inteligentes com Azure DevOps, criando um agente que integra automação, versionamento e entregas contínuas, garantindo eficiência, confiabilidade e escalabilidade no seu fluxo de desenvolvimento

Aprenda a criar um agente que analisa código, sugere melhorias e aplica boas práticas em tempo real, aumentando a confiabilidade e produtividade das suas entregas com Microsoft Copilot Studio.

Nesse projeto você vai aprender a criar o seu agente de IA para criar serviços serverless com GitHub Copilot e Azure Functions. Aqui você vai descobrir como desenvolver serviços serverless ágeis, acelerar deploys e automatizar processos no seu dia a dia de desenvolvimento. Mão na massa e 100% prático!

Neste desafio você vai simular um malware de captura de dados simples em Python e aprender a se proteger.

O foco deste projeto é demonstrar, simular ou detectar vulnerabilidades em aplicações de forma controlada, com fins educacionais ou de testes de segurança. Através da criação de cenários que expõem falhas comuns — como injeção de código, autenticação fraca ou falhas de configuração —, o projeto visa apoiar o aprendizado em cibersegurança e o aprimoramento de práticas seguras no desenvolvimento de software.

Neste projeto, exploramos o uso de modelos de linguagem da Azure (ChatGPT) em conjunto com a biblioteca LangChain para automatizar a geração de testes unitários. O sistema analisa o código-fonte fornecido e propõe testes que cobrem comportamentos esperados das funções e métodos. Essa abordagem visa aumentar a produtividade dos desenvolvedores e garantir maior cobertura e qualidade de código em ambientes de desenvolvimento contínuo.

Este projeto tem como objetivo desenvolver um agente de Inteligência Artificial capaz de compreender linguagem natural e traduzi-la em consultas SQL. Utilizando técnicas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e modelos de linguagem, o agente facilita o acesso a dados em bancos relacionais sem a necessidade de conhecimento técnico em SQL por parte do usuário. A aplicação é útil em contextos como painéis analíticos, suporte a tomadas de decisão e sistemas de informação.

Este projeto é uma aplicação Java orientada a objetos, desenvolvida com o objetivo de consolidar conceitos fundamentais da programação orientada a objetos (POO), como herança, encapsulamento, polimorfismo, abstração e reuso de código. A aplicação simula um sistema bancário básico que permite a criação de contas, depósitos, saques, transferências via PIX, criação de investimentos e acompanhamento de histórico de transações.

O projeto consiste na criação de um jogo da forca utilizando Java como linguagem de programação, com foco no uso de conceitos de Programação Orientada a Objetos (POO). Desenvolvido em ambiente console, o jogo inclui a estrutura completa de um jogo tradicional da forca, desde a definição da palavra oculta até a montagem gráfica simplificada da forca e da interação com o usuário por meio de menus e entradas de dados.

Este projeto envolve o desenvolvimento de um aplicativo full stack para agendamentos em barbearias, utilizando Java no backend e Angular no frontend. O sistema permitirá o cadastro de clientes, agendamento de horários e gerenciamento de serviços.

Entenda de uma vez como criar uma API completa e eficiente para acessar e manipular dados da Champions League, utilizando Node.js e o framework Express. Esta API proporciona integração com informações detalhadas sobre equipes, jogadores, partidas e classificações, ideal para plataformas que demandam acesso rápido e confiável a estatísticas atualizadas, suportando uma interface de usuário fluída e responsiva.

Nesse projeto você aprenderá a desenvolver uma API leve e eficiente para aplicações web e móveis, utilizando Node.js e Fastify. Esta API simplificada foca em operações CRUD básicas, ideal para projetos que necessitam de respostas rápidas e um ambiente minimalista.