Conheça a tecnologia por trás do CHATGPT – O que é e como usar a ferramenta na programação

O Chat GPT é um modelo de linguagem avançado desenvolvido pela OpenAI, capaz de processar linguagem natural e gerar respostas contextuais para uma ampla variedade de perguntas e interações. Neste artigo você vai conhecer mais sobre ele e descobrir por que ele é tão utilizado.  

Fonte: AdobeStock

-------------- 

Comece sua carreira em desenvolvimento mobile com IA: Formações e cursos DIO 

-------------- 

O que é ChatGPT e para que serve?  

O ChatGPT é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, baseado na arquitetura GPT (Generative Pre-trained Transformer). Ele é projetado para compreender e gerar texto humano-like em resposta a comandos e perguntas escritas em linguagem natural. 

O ChatGPT pode ser usado para uma variedade de tarefas, tais como conversação, geração de texto, suporte ao cliente, tutoriais e aprendizado, escrita criativa, codificação, entretenimento e até tradução básica. 

Ele pode servir como um assistente virtual para responder a perguntas, fornecer informações, auxiliar em problemas e até mesmo entreter. 

No entanto, é importante lembrar que o ChatGPT tem suas limitações e pode gerar respostas incorretas ou inadequadas em algumas situações. 

Além disso, ele não possui informações atualizadas além de sua data de corte de conhecimento. Portanto, embora seja uma ferramenta poderosa, é necessário usá-lo com discernimento. 

Qual a tecnologia por trás do ChatGPT?  

O ChatGPT é baseado na tecnologia da arquitetura GPT, que significa "Generative Pre-trained Transformer" (Transformador Generativo Pré-treinado, em tradução livre). Essa arquitetura é uma variação do modelo de linguagem Transformer, desenvolvido pela Google em 2017. Aqui está uma explicação simplificada sobre a tecnologia por trás do ChatGPT: 

Transformers 

Os Transformers são uma classe de modelos de linguagem que revolucionaram o processamento de linguagem natural (NLP, na sigla em inglês). Eles funcionam ao processar sequências de palavras (ou tokens) em um contexto para capturar relações de longo alcance e complexas em um texto. 

Atenção Multi-cabeça 

Uma característica-chave dos Transformers é a atenção multi-cabeça, onde o modelo pode ponderar diferentes partes do texto em relação a outras partes para capturar conexões significativas entre as palavras. 

Pré-treinamento e Ajuste Fino 

Antes de ser utilizado para tarefas específicas, como conversação, o modelo é pré-treinado em grandes quantidades de dados textuais para aprender a língua, gramática, contexto e conhecimento geral. Depois do pré-treinamento, ele é ajustado (ou ajustado fino) em dados específicos da tarefa para melhorar o desempenho. 

Geração de Texto

Com base no aprendizado das relações entre as palavras e frases, o ChatGPT pode gerar texto autônomo em resposta a estímulos de entrada, como perguntas ou comandos. 

Decodificação Autoregressiva 

O ChatGPT gera texto de maneira autoregressiva, o que significa que ele gera uma palavra de cada vez, condicionada às palavras geradas anteriormente. Isso ajuda a criar fluxos de texto coerentes e naturais. 

Transferência de Aprendizado 

A grande vantagem do ChatGPT é que ele é pré-treinado em uma ampla gama de textos, o que lhe confere conhecimento geral sobre linguagem. Isso permite que o modelo aprenda a realizar várias tarefas sem precisar ser treinado do zero para cada tarefa específica. 

Dados de Treinamento e Aprendizado Supervisionado 

O treinamento do ChatGPT envolve a exposição do modelo a grandes volumes de texto de diferentes fontes, como livros, artigos e páginas da web, para aprender sobre a linguagem. Posteriormente, o ajuste fino é realizado usando exemplos de conversações humanas para melhorar a capacidade de diálogo do modelo. 

Essa é uma visão geral simplificada da tecnologia por trás do ChatGPT. É importante notar que a arquitetura e o funcionamento do modelo podem ser mais complexos e envolver vários detalhes técnicos adicionais. 

Como usar o chatGPT na programação? 

Fonte: AdobeStock

Para usar o ChatGPT em programação, você pode aproveitar as APIs (Interfaces de Programação de Aplicativos) fornecidas pela OpenAI para interagir com o modelo. Aqui estão os passos básicos para começar: 

Acesso à API 

Primeiro, você precisará acessar a API do ChatGPT. Certifique-se de ter uma conta na OpenAI e verificar se você tem acesso à API necessária. 

Instale as Bibliotecas 

Use a biblioteca apropriada para a linguagem de programação que você está usando. No momento, a OpenAI oferece bibliotecas em várias linguagens, como Python, JavaScript, Java, Ruby, entre outras. Essas bibliotecas facilitam a comunicação com a API e o processamento das respostas. 

Obtenha sua Chave de API 

Ao acessar a API, você receberá uma chave de API (API key) que será usada para autenticação nas solicitações à OpenAI. 

Faça Solicitações à API 

Use a biblioteca e a chave de API para enviar solicitações à API do ChatGPT. Normalmente, você enviará um prompt (entrada) e receberá uma resposta gerada pelo modelo (saída). 

Processamento de Respostas 

Receba e processe a resposta da API conforme necessário para a sua aplicação. Pode ser necessário formatar, filtrar ou processar o texto gerado antes de apresentá-lo ao usuário final. 

Aqui está um exemplo básico de como usar o ChatGPT em Python com a biblioteca openai da OpenAI: 

# Configure sua chave de API 

openai.api_key = "SUA_CHAVE_DE_API_AQUI" 

# Envie uma solicitação para o modelo 
prompt = "Qual é a definição de inteligência artificial?" 
response = openai.Completion.create( 
engine="text-davinci-003",  # Escolha o mecanismo do modelo 
prompt=prompt, 
max_tokens=50  # Número máximo de tokens na resposta 
) 

# Imprima a resposta gerada 
print(response.choices[0].text) 

Lembre-se de consultar a documentação da OpenAI para obter informações detalhadas sobre a API, opções de configuração, limites de uso, preços e exemplos mais avançados. Além disso, tenha em mente que a resposta do modelo pode não ser sempre precisa ou adequada, então você pode precisar ajustar e filtrar os resultados conforme necessário para atender às suas necessidades específicas. 

Quais as vantagens de usar o chtaGPT na programação? 

Usar o ChatGPT na programação pode oferecer diversas vantagens, especialmente quando se trata de interações com texto e linguagem natural. Aqui estão algumas das vantagens de incorporar o ChatGPT em suas aplicações de programação: 

Processamento de Linguagem Natural Avançado 

O ChatGPT é treinado em grandes volumes de dados textuais, o que lhe confere a capacidade de compreender e gerar texto em linguagem natural de maneira avançada. Isso facilita a criação de interfaces de usuário amigáveis, onde os usuários podem se comunicar de forma natural. 

Assistência ao Usuário 

Você pode usar o ChatGPT para fornecer assistência em suas aplicações, respondendo a perguntas dos usuários, fornecendo informações e orientações relevantes. Isso pode melhorar a experiência do usuário e reduzir a carga de trabalho de equipes de suporte. 

Automatização de Tarefas 

O ChatGPT pode ser usado para automatizar tarefas que envolvem processamento de linguagem natural, como geração de conteúdo, tradução, resumos automáticos, criação de perguntas e respostas, entre outras. 

Prototipagem Rápida 

O ChatGPT pode ser usado para criar protótipos rápidos de interfaces de usuário, conversando com o modelo para simular como os usuários interagiriam com o aplicativo final. Isso pode ajudar a validar conceitos antes de investir tempo em desenvolvimento completo. 

Escrita Criativa e Geração de Conteúdo 

Se você precisa gerar textos criativos, como histórias, poesias, descrições, ou mesmo textos técnicos, o ChatGPT pode ser uma ferramenta valiosa para ajudar a estimular a criatividade e gerar ideias. 

Aprendizado e Tutoriais 

O ChatGPT pode ser usado para criar recursos de aprendizado interativos, onde os usuários podem fazer perguntas sobre tópicos específicos e receber explicações detalhadas e contextualizadas. 

Complemento a Chatbots 

Se você já possui um chatbot em sua aplicação, o ChatGPT pode ser integrado para melhorar as respostas e interações do chatbot, tornando-o mais flexível e capaz de lidar com uma variedade maior de perguntas e comandos. 

Engajamento do Usuário 

Ao fornecer respostas interessantes e envolventes, o ChatGPT pode aumentar o engajamento do usuário em sua aplicação, mantendo os usuários mais tempo e incentivando interações frequentes. 

Fonte: AdobeStock

Um pouco de história  

A história do ChatGPT está intrinsecamente ligada ao desenvolvimento contínuo da tecnologia de processamento de linguagem natural pela OpenAI. Essa história é marcada por diversos marcos importantes que levaram à criação e aprimoramento do ChatGPT e de seus predecessores. 

Em 2018, a OpenAI lançou o primeiro modelo da série GPT (Generative Pre-trained Transformer), o GPT-1. Esse modelo pioneiro foi treinado em uma vasta quantidade de dados textuais, buscando a habilidade de gerar texto de maneira coerente e natural. Embora tenha representado um avanço significativo, o GPT-1 ainda apresentava algumas limitações em termos de compreensão e geração precisa de texto. 

Em fevereiro de 2019, a OpenAI introduziu o GPT-2, uma versão aprimorada e mais poderosa do modelo. O GPT-2 demonstrou a capacidade de gerar textos surpreendentemente similares aos humanos. No entanto, inicialmente, a OpenAI optou por não disponibilizar o modelo completo devido a preocupações sobre possíveis abusos, como disseminação de informações falsas e criação de conteúdo enganoso. 

Consequentemente, o GPT-2 foi lançado de forma controlada, com acesso limitado a uma versão menor do modelo. Ao longo do tempo, a OpenAI mudou sua abordagem e, em novembro de 2019, decidiu liberar o GPT-2 completo para o público. Isso permitiu que pesquisadores e desenvolvedores explorassem as capacidades impressionantes do modelo em diversas aplicações. 

O desenvolvimento da série GPT não parou por aí. A OpenAI continuou a aprimorar a arquitetura e o treinamento dos modelos. Versões mais recentes, como o GPT-3, foram treinadas com conjuntos de dados ainda maiores, resultando em um desempenho ainda mais impressionante em uma ampla variedade de tarefas de linguagem. 

Dentro desse contexto evolutivo, o ChatGPT surgiu como uma aplicação específica da tecnologia GPT. Esse modelo foi especialmente projetado para permitir interações de conversação mais naturais e dinâmicas. Ele foi treinado em diálogos simulados e recebeu ajustes para melhorar suas capacidades de manter conversas coerentes e envolventes. 

A história do ChatGPT reflete, portanto, a contínua evolução da inteligência artificial no campo do processamento de linguagem natural. Cada marco representou um passo significativo em direção à criação de modelos de linguagem mais avançados, capazes de compreender e gerar texto de maneira cada vez mais sofisticada e human-like. A OpenAI continua seu trabalho na vanguarda dessa área, buscando constantemente inovações e melhorias para atender às demandas crescentes por soluções eficazes de processamento de linguagem. 

Como começar a estudar ChatGPT?  

Para dominar a utilização do ChatGPT, é essencial compreender os fundamentos da linguagem natural e familiarizar-se com os conceitos subjacentes à arquitetura GPT. Isso envolve o aprendizado sobre processamento de linguagem natural, algoritmos de aprendizado de máquina e como a atenção multi-cabeça funciona no contexto de modelos Transformer. 

Além disso, é crucial adquirir experiência prática na integração da API do ChatGPT em suas aplicações e como estruturar prompts para obter respostas coerentes. 

Embora seja possível aprender por conta própria, cursos e formações completas como as oferecidas pela DIO, oferecem uma vantagem significativa. Eles proporcionam uma estrutura organizada de aprendizado, cobrindo desde os fundamentos até tópicos avançados. Além disso, os cursos geralmente oferecem exemplos práticos, exercícios e projetos para aplicar o conhecimento adquirido. A interação com instrutores e outros alunos também é valiosa para esclarecer dúvidas e obter feedback. 

No geral, cursos e formações completas fornecem uma abordagem abrangente e estruturada para aprender ChatGPT, permitindo um progresso mais rápido e uma compreensão mais profunda da linguagem.