Engenharia de Prompt o futuro que começou agora

As IAs (inteligências artificiais) permitiram acelerar muitas mudanças em nossa rotina abrindo portas e permitindo uma nova profissão que tem ganhado notoriedade no mundo da tecnologia: o Engenheiro de Prompt. Com a crescente demanda em empresas de diversos setores, são profissionais com a expertise necessária para moldar e otimizar modelos de IA baseados em linguagem generativa, permitindo a interação fluida, dinâmica e direta entre humanos e máquinas.

Neste artigo será abordada:

• Quem é o engenheiro de prompt
• Qual a função do prompt
• O que é engenharia de prompt?
• Engenharia de prompt e algumas aplicações
• O engenheiro de prompt e suas peculiaridades
• Se estabeleça como profissional

Quem é o engenheiro de prompt?

O Engenheiro de Prompt é um especialista responsável pela criação e otimização de prompts. Esses profissionais desempenham um papel fundamental no treinamento e ajuste de modelos de IA para produzirem resultados precisos e coerentes.

Qual a função do prompt?

Um prompt é um texto em linguagem natural que solicita que a IA generativa execute uma tarefa específica que são textos ou instruções usados para direcionar a geração de novos conteúdos, como histórias, conversas, vídeos, imagens e músicas por modelos de IA generativa.

O que é engenharia de prompt?

Segundo a IBM é um sistema de inteligência artificial generativa que são projetados para gerar saídas específicos com base na qualidade dos prompts fornecidos. A engenharia de prompts ajuda os modelos de IA generativa a compreender e responder melhor a uma ampla gama de consultas, das mais simples as técnicas avançadas.

Engenharia de prompt e algumas aplicações

O engenheiro de prompt deve optar pelo melhor algoritmo dependendo da natureza dos dados, por isso é necessário o pré-processamento adequado dos dados. No processamento de Linguagem Natural (PLN) por exemplo, se baseia em técnicas de aprendizado de máquina e redes neurais. 

Usos do PLN:

• Chatbots;
• Tradução automática;
• Sumarização de textos;
• Análise de sentimentos;
• Busca de informações;
• Correção gramatical. 

Desafios do PLN:

• Viés nos dados;
• Informações falsas;
• Compreensão real da linguagem.

Os modelos de aprendizado por reforço devem aprender uma política que é a estratégia que determina a ação a tomar em cada situação. Encontrar um equilíbrio certo é essencial para um aprendizado eficaz.

O engenheiro de prompt e suas peculiaridades

Para se destacar como um Engenheiro de Prompt, é indispensável dominar um conjunto de habilidades técnicas e cognitivas que são fundamentais para o sucesso nessa carreira emergente. Em primeiro lugar, é vital possuir um sólido entendimento dos princípios de:

• Inteligência Artificial (IA)
• Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Esse conhecimento abrange a familiaridade com modelos de linguagem avançados, redes neurais, algoritmos de aprendizado de máquina, e técnicas de pré-processamento de texto. A compreensão desses conceitos permite que o engenheiro projete e ajuste modelos de IA capazes de interpretar e gerar texto de maneira precisa e eficaz. Além disso, o domínio de linguagens de programação como Python, frameworks como TensorFlow é crucial. Essas ferramentas permitem a implementação, treinamento e otimização dos modelos, garantindo que o código seja eficiente e escalável. A capacidade analítica também é uma competência essencial; o engenheiro deve ser capaz de avaliar continuamente o desempenho dos modelos, identificar problemas e iterar sobre prompts e dados de treinamento para melhorar a eficácia e a confiabilidade dos resultados. Finalmente, o pensamento criativo se destaca como uma habilidade valiosa, pois a criação de prompts eficazes e envolventes muitas vezes exige originalidade e uma abordagem inovadora para se obter os melhores resultados.

A relevância do Engenheiro de Prompt está em ascensão, impulsionada pela crescente adoção de soluções baseadas em IA em diversos setores. Com o avanço dessas tecnologias, esses profissionais se tornam cada vez mais críticos para assegurar que os modelos de IA produzam resultados que sejam não apenas precisos, mas também éticos e alinhados com as expectativas dos usuários. De fato, eles desempenham um papel central na mitigação de riscos associados à geração de texto por IA, como vieses indesejados e a disseminação de informações incorretas. Em um horizonte de cinco anos, a demanda por Engenheiros de Prompt deve crescer significativamente. De acordo com um estudo da Gartner, a demanda por especialistas em IA e PLN deve aumentar em 30% até 2026, refletindo a expansão das aplicações de IA em áreas como atendimento ao cliente, marketing e desenvolvimento de produtos. Além disso, um relatório da McKinsey estima que a automação impulsionada por IA poderá aumentar a produtividade global em até 70% na próxima década, destacando a importância de profissionais capacitados para gerenciar e aprimorar essas tecnologias. Portanto, o Engenheiro de Prompt não apenas desempenhará um papel crucial na evolução da IA, mas também será indispensável para garantir que essa evolução ocorra de maneira responsável e eficaz.

Se estabeleça como profissional

Este é o momento de ganhar novas habilidades práticas aproveitando de curva de crescimento da demanda desta carreira que é a Engenharia de Prompt para aplicar e tornar a IA Generativa sua aliada no dia a dia. Entenda como esses sistemas são desenvolvidos a partir dos princípios e conceitos básicos da área e potencialize suas possibilidades com produtividade conforme a expansão da Engenharia de Prompt no mercado atual.

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Referências:

IBM (). O que é engenharia de prompts? O que é engenharia de prompt? | IBM

Microsoft (2024). Introdução à engenharia de prompt. https://learn.microsoft.com/pt-br/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering

Gartner (2024). Gartner: mais de 30% do aumento na demanda por APIs virá de IA e LLMs. Gartner: mais de 30% do aumento na demanda por APIs virá de IA e LLMs - IT Forum

Mckinsey (2023). A organização do futuro: habilitada pela IA generativa, impulsionada pelas pessoas. A organização do futuro: habilitada pela IA generativa, impulsionada pelas pessoas | McKinsey

Dall-e. (2024) Imagens geradas através do Dall-e. https://openai.com/index/dall-e-2/