🚀 Marketing Mix Modeling: Entendendo o seu Impacto e o uso com Inteligência Artificial.

INTRODUÇÃO 📝

O Marketing Mix Model (MMM) é uma análise data-driven que nos permite quantificar o impacto incremental das vendas e o retorno do investimento no marketing e em atividades correlacionadas. Essa abordagem já é estudada há muitos anos e é uma forma poderosa de compreender a performance do marketing.

O MMM não se aplica a todos os casos, mas em contextos adequados, ele se torna uma excelente ferramenta. Ele é capaz de mensurar tanto os canais online quanto offline, garantindo uma visão completa do cenário.

O conceito do Marketing Mix foi proposto por McCarthy e engloba a combinação das famosas 4 P's: produto, preço, promoção e praça. Essa estratégia pode aprimorar a satisfação do consumidor e a lealdade à marca.

DETALHES 📊

Os benefícios de criar um modelo de Marketing Mix são inúmeros. Ele permite a quantificação de diversas dimensões nas vendas, possibilitando uma melhor compreensão do passado e a predição do futuro. Além disso, é uma forma eficiente de entender o impacto do marketing nas atividades de vendas.

Para implementar o Marketing Mix Model, é fundamental contar com dados de qualidade, uma equipe sólida de Ciência de Dados e um tempo médio de implementação de alguns meses. Mesmo com desafios, os resultados são impressionantes: relatórios detalhados sobre o retorno de cada canal de marketing e uma visão clara do quanto os gastos em diferentes canais contribuem para o sucesso.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E MMM 🤖

Apesar das incertezas, a Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente no marketing. O Marketing Mix Model pode se beneficiar de três áreas da IA: reconhecimento facial, análise textual e tomada de decisão.

Empresas estão adotando o Machine Learning no Marketing Mix Model, conquistando vantagens competitivas e resultados surpreendentes por meio da IA.

Análises indicam que a Inteligência Artificial proporciona uma nova qualidade ao consumidor, experiências de serviço personalizadas, vendas mais convenientes e a capacidade de evitar canais pouco vantajosos em termos de retorno do investimento.

🔍 Referências

• JAREK, K., MAZUREK, G. Marketing and artificial intelligence, 2019.
• META, Marketing Research, 2023.
• SUDARI, S. A., TAROFDER, A. K., KHATIBI, A., THAM, J. Measuring the critical effect of marketing mix on customer loyalty through customer satisfaction in food and beverage products, 2019.
• YUSUF, M., MATIN, N. Analysis of the effect of the marketing mix on purchasing decisions, 2022.