Anatomia de um Agente de IA: O que eu aprendi construindo um time de Agentes de IA ao vivo

Anatomia de um Agente de IA: O que eu aprendi construindo um time de Agentes de IA ao vivo

Fala, comunidade tech!

Ontem eu fui ao vivo para construir, do zero, um time de agentes de IA capaz de prospectar vagas de freela de forma 100% automatizada. O resultado dessa live foi o Freela Radar, uma ferramenta open source que desenvolvi para ler sites de freelance, separar os projetos que realmente valem a pena e ainda gerar a proposta de venda personalizada para o cliente.

Se você perdeu a transmissão ou quer apenas revisar os pontos principais, separei aqui os meus maiores aprendizados.

Por que eu criei essa ferramenta

Quem trabalha como freelancer sabe o trabalho absurdo que dá garimpar vagas em plataformas como a Workana. Você precisa abrir o site, ler as especificações, decidir se o projeto vale a pena, escrever a proposta e, na maioria das vezes, descobre depois que o orçamento não compensava o tempo gasto.

Foi exatamente esse problema real que me motivou a criar o Freela Radar: uma central operacional de agentes que faz a raspagem das vagas com Playwright, filtra as palavras-chave que eu defini e entrega tudo organizado.

Deixei o código inteiro aberto no GitHub. Eu poderia transformar isso em um SaaS pago, mas escolhi deixar o projeto livre para qualquer pessoa estudar, fazer um fork e adaptar para o seu objetivo. Se você busca uma contribuição real em um projeto open source para destacar no seu currículo, esse é o seu ponto de partida.

A Diferença entre Prompt, Automação e Agente

Esse foi um dos temas que mais gerou perguntas no chat durante a minha live. A lógica é simples:

Prompt comum: É o comando que você digita em ferramentas de chat de IA, mas ele sempre depende de você para dar o próximo passo.
Automação tradicional: Segue um roteiro fixo (como no N8N) e quebra quando encontra qualquer variação fora do script.
Agente de IA: Recebe um objetivo final e instruções claras. Ele encontra sozinho o melhor caminho para cumprir a missão e ajusta a rota por conta própria se algo der errado. É a diferença entre dar uma ordem travada e delegar uma responsabilidade autônoma.

A Anatomia de um Agente explicada com o Pinóquio

Para facilitar o entendimento de quem nunca tinha mexido com isso, eu usei a história do Pinóquio como analogia na transmissão. Todo agente possui as mesmas cinco partes fundamentais:

Nome e Função: O propósito do agente, da mesma forma que Gepeto deu um objetivo ao boneco que esculpiu.
System Prompt: A alma do agente, que define o seu comportamento e tom de voz. Na live, eu configurei o primeiro agente como um Product Manager sênior, pragmático e focado em clareza.
Guard Rails: Os limites de segurança que atuam como o Grilo Falante, impedindo o agente de inventar dados ou sair do escopo.
Modelo: O cérebro tecnológico que processa as decisões. Eu utilizei o Claude ao vivo, mas a mesma lógica se aplica ao Cursor, Codex ou modelos locais.
Formato de Saída: A estrutura final de entrega do resultado, seja em Markdown, JSON ou PDF.

Três Agentes trabalhando em sequência

Na parte prática da live, eu montei um fluxo de trabalho com três agentes operando em modo de transferência de tarefas (handoff):

O Agente de PRD analisa a vaga coletada e gera uma documentação de requisitos no padrão do mercado.
O Agente de ADR recebe esse documento e projeta a arquitetura técnica da solução.
O Agente de Pitch utiliza esses dados para redigir uma proposta comercial profissional para o cliente.

Eu testei esse fluxo completo com uma vaga real de bot para Telegram encontrada via raspagem ao vivo na Workana. Em poucos minutos, os três agentes entregaram os requisitos, a arquitetura e a proposta de vendas pronta para envio.

Esse nível de organization diferencia profissionais que fecham bons contratos daqueles que disputam apenas por preço.

Você pode usar esse projeto para construir o que quiser

Eu deixei o projeto 100% open source exatamente para você usá-lo como quiser. O código está totalmente livre para você fazer um fork, modificar a estrutura, adicionar novas ferramentas ou até mudar o foco dele para rastrear outros tipos de oportunidades. Use essa base como um atalho para criar suas próprias soluções e turbinar o seu portfólio.

O link do repositório está bem aqui: https://github.com/felipeAguiarCode/freela-radar

Como aprender a construir projetos assim

Toda a lógica que eu apresentei na transmissão—incluindo o uso de agentes, automações com N8N, GitHub Copilot e Lovable—está integrada nas formações do DIO PRO. Com a condição especial do Build the Change, você garante acesso para sempre e com investimento único.

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Te vejo na próxima live.