Explorando o Ecossistema Fabric como Cientista de Dados

Para um cientista de dados, o Microsoft Fabric é um terreno fértil para experimentação e modelagem. A integração entre Lakehouse, notebooks Spark e modelos semânticos permite que eu vá da ingestão à predição em um único ambiente.

Com os dados organizados em camadas, posso escolher a granularidade ideal para cada projeto. Dados brutos da Bronze são úteis para testes exploratórios, enquanto a Silver oferece consistência para treinamento de modelos. A Gold, por sua vez, é perfeita para validação e deploy de modelos em produção.

Além disso, o Direct Lake garante que os dados estejam sempre atualizados, o que é essencial para modelos que dependem de dados em tempo real. E com o suporte a Python, T-SQL e Spark, posso aplicar algoritmos avançados, construir pipelines de machine learning e publicar insights diretamente no Power BI.

Fabric é onde ciência de dados encontra governança e escalabilidade.