3 coisas que aprendi que ninguém te conta sobre análise de BI
3 coisas que aprendi que ninguém te conta sobre análise de BI — a última vai mudar o jeito que você enxerga dados
Durante a Fase 1 do meu projeto de BI, percebi que uma boa análise de dados começa muito antes de abrir o Power BI e criar um dashboard.
Essas foram 3 coisas que mais mudaram minha forma de pensar sobre Dados, BI e tomada de decisão:
1. Antes do KPI, vem a pergunta de negócio
Um KPI não deve existir apenas porque é fácil de encontrar em uma API ou banco de dados.
No projeto, precisei entender o que realmente poderia indicar o potencial de um município. A partir disso, organizei a análise em três pilares: Mercado, Poder de Compra e Crescimento.
Isso foi importante porque transformou números soltos em indicadores com propósito, conectados a uma decisão real.
2. Nem todo dado pode ser comparado diretamente
Uma das maiores dificuldades foi perceber que diferentes fontes possuem períodos de referência diferentes.
Domicílios, empresas, renda e outros indicadores não necessariamente pertencem ao mesmo ano.
Em vez de simplesmente colocar tudo na mesma fórmula, utilizei uma normalização por Score Min-Max de 0 a 100, permitindo comparar o desempenho relativo dos municípios sem ignorar a origem temporal dos dados.
Isso me mostrou que qualidade e metodologia dos dados são tão importantes quanto a ferramenta utilizada para analisá-los.
3. Dados não são respostas. São evidências para tomar decisões.
Essa foi a principal lição.
Ao definir os KPIs, percebi que população, renda, empresas ou empregos não dizem sozinhos qual município é melhor.
O trabalho do profissional de BI é conectar esses indicadores, entender o contexto e transformar dados em informação que apoia uma decisão de negócio.
Foi aqui que comecei a enxergar BI de uma forma diferente:
Não é sobre criar o dashboard mais bonito. É sobre fazer o dado responder uma pergunta importante.
E essa foi justamente a base da Fase 1 do projeto: definir a metodologia, validar os KPIs e construir uma análise que faça sentido antes de partir para o ETL e o dashboard.
Agora quero deixar uma provocação:
Na sua próxima análise de dados, antes de abrir o Power BI, faça uma pergunta simples:
“Qual decisão esse dado precisa me ajudar a tomar?”
Talvez essa pergunta mude completamente o resultado da sua análise.
