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Katielly Pereira10/05/2025 10:40
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🔍 3 erros que todo analista de dados iniciante comete (e como evitar)

    Se você está começando na área de dados, saiba que é normal cometer alguns erros no início. Mas com atenção, dá pra evitar a maioria deles.

    Aqui estão três bem comuns:

    ⚠️ 1. Subestimar a importância dos dados brutos

    Análises sólidas começam com dados confiáveis. Se os dados estiverem incompletos, bagunçados ou errados, o resultado pode comprometer tudo.

    ✅ Dica: Sempre revise os dados antes de começar — remova duplicatas, corrija inconsistências e garanta que tudo esteja limpo.

    ⚠️ 2. Aceitar os resultados sem validar

    Nem sempre o que parece certo realmente está. Confiar cegamente nos números pode levar a interpretações erradas.

    ✅ Dica: Questione os resultados, teste outras abordagens e use validações estatísticas sempre que possível.

    ⚠️ 3. Focar só na ferramenta e esquecer os conceitos

    Saber usar Power BI, Excel ou Python é importante. Mas sem entender os fundamentos por trás da análise, fica difícil tomar boas decisões.

    ✅ Dica: Estude os conceitos — estatística, lógica e raciocínio analítico. Isso vai te ajudar a interpretar melhor os dados e usar qualquer ferramenta com mais segurança.

    💬 Já passou por alguma dessas situações?

    Qual foi o erro que mais te ensinou no início da sua jornada como analista?

    #AnáliseDeDados

    #DadosParaIniciantes

    #CarreiraEmDados

    #AprendizadoContínuo

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