🚀 38ª Competição de Artigos – IA Generativa

Eai pessoal tudo bem?

Este é o meu artigo sobre LLMs, se despertar o interesse dê uma olhada! Eu explico sobre o que é uma LLM e um pouco de seu funcionamento e interação conosco!

https://web.dio.me/articles/large-language-model-como-a-inteligencia-artificial-fala-na-linguagem-humana-8fbcfa1e7873?back=/articles

Olá pessoal, esse é o meu artigo, leiam, curtam e comentem!!!

https://dio.me/articles/do-comando-a-criacao-a-jornada-da-ia-generativa-e-o-poder-da-linguagem-humana-f6ee7a9fb5a3?utm_source=link&utm_campaign=mgm-do-comando-a-criacao-a-jornada-da-ia-generativa-e-o-poder-da-linguagem-humana-f6ee7a9fb5a3&utm_medium=article

Olá pessoal,

Quem puder dá uma olhada no meu Artigo, ficarei muito agradecido.

https://dio.me/articles/engenharia-de-prompt-da-formulacao-a-geracao-tecnicas-avancadas-de-engenharia-de-prompts-c816fa206d2a?utm_source=link&utm_campaign=mgm-engenharia-de-prompt-da-formulacao-a-geracao-tecnicas-avancadas-de-engenharia-de-prompts-c816fa206d2a&utm_medium=article

Artigo publicado galera, leiam, avaliem, comentem e curtam! :)

https://www.dio.me/articles/alem-do-prompt-engenharia-rag-e-arquitetura-cad5718de363

https://dio.me/articles/engenharia-de-prompt-o-novo-superpoder-na-era-da-ia-generativa-42cf1c904406?utm_source=link&utm_campaign=mgm-engenharia-de-prompt-o-novo-superpoder-na-era-da-ia-generativa-42cf1c904406&utm_medium=article

Artigo postado, por favor ler e avaliar :)

Link:

Domando o fantasma criativo: Como reduzir alucinações em GenAI

#IA generativa

Engenharia de Prompt como Ferramenta para Reduzir Alucinações em IA Generativa

A inteligência artificial generativa está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Seja escrevendo textos, gerando imagens ou respondendo perguntas complexas, os modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini têm impressionado pela capacidade de produzir conteúdo com base em comandos simples. Mas quem já interagiu com essas ferramentas sabe que nem tudo que elas dizem é verdade. Às vezes, elas “alucinam”, ou seja, inventam informações que parecem reais, mas não são.

Foi justamente esse comportamento que me levou a estudar com mais profundidade a engenharia de prompt. Como alguém que trabalha diretamente com modelos de IA, percebi que a forma como formulamos os comandos influencia diretamente na qualidade das respostas. E mais do que isso, prompts bem estruturados podem reduzir significativamente as alucinações.

Alucinações em IA acontecem por vários motivos. Pode ser falta de contexto, ambiguidade na pergunta ou até limitações no treinamento do modelo. Um exemplo clássico é perguntar algo como “Quem descobriu a vacina contra o câncer?”. O modelo pode inventar uma resposta, citar datas erradas ou até mencionar cientistas fictícios. Mas se reformulamos o prompt para “Existe alguma vacina aprovada para prevenção de câncer? Cite fontes confiáveis e evidências clínicas”, a resposta tende a ser mais precisa, referenciada e alinhada com dados reais. Essa mudança demonstra como a engenharia de prompt pode transformar a qualidade da interação com a IA.

No meu trabalho com engenharia de prompt, uso técnicas como chain-of-thought, role-based prompting e few-shot prompting. Além disso, testo os prompts em diferentes modelos e ambientes, como o Pydroid3, onde rodo scripts em Python e trato erros como RateLimitError e mudanças na API da OpenAI com lógica de exceção. Esses testes me mostraram que a engenharia de prompt não é apenas uma técnica, mas uma forma de pensar. É entender como o modelo “raciocina” e ajustar a comunicação para obter o melhor resultado possível. Claro que nem sempre funciona perfeitamente. Ainda há limitações, e cada modelo responde de forma diferente. Mas com prática e refinamento, é possível alcançar um nível de precisão muito maior.

Acredito que reduzir alucinações não é só uma questão técnica. É também uma responsabilidade ética, especialmente quando usamos IA para informar, ensinar ou tomar decisões. Por isso, compartilho aqui minha experiência com a esperança de inspirar outros profissionais e estudantes a explorar esse campo. A engenharia de prompt é uma ponte entre humanos e máquinas, e quanto melhor construirmos essa ponte, mais confiável será o que vem do outro lado.

I A generativa

Engenharia de Prompt como Ferramenta para Reduzir Alucinações em IA Generativa

A inteligência artificial generativa está cada vez mais presente no nosso dia a dia. Seja escrevendo textos, gerando imagens ou respondendo perguntas complexas, os modelos de linguagem como ChatGPT, Claude e Gemini têm impressionado pela capacidade de produzir conteúdo com base em comandos simples. Mas quem já interagiu com essas ferramentas sabe que nem tudo que elas dizem é verdade. Às vezes, elas “alucinam”, ou seja, inventam informações que parecem reais, mas não são.

Foi justamente esse comportamento que me levou a estudar com mais profundidade a engenharia de prompt. Como alguém que trabalha diretamente com modelos de IA, percebi que a forma como formulamos os comandos influencia diretamente na qualidade das respostas. E mais do que isso, prompts bem estruturados podem reduzir significativamente as alucinações.

Alucinações em IA acontecem por vários motivos. Pode ser falta de contexto, ambiguidade na pergunta ou até limitações no treinamento do modelo. Um exemplo clássico é perguntar algo como “Quem descobriu a vacina contra o câncer?”. O modelo pode inventar uma resposta, citar datas erradas ou até mencionar cientistas fictícios. Mas se reformulamos o prompt para “Existe alguma vacina aprovada para prevenção de câncer? Cite fontes confiáveis e evidências clínicas”, a resposta tende a ser mais precisa, referenciada e alinhada com dados reais. Essa mudança demonstra como a engenharia de prompt pode transformar a qualidade da interação com a IA.

No meu trabalho com engenharia de prompt, uso técnicas como chain-of-thought, role-based prompting e few-shot prompting. Além disso, testo os prompts em diferentes modelos e ambientes, como o Pydroid3, onde rodo scripts em Python e trato erros como RateLimitError e mudanças na API da OpenAI com lógica de exceção. Esses testes me mostraram que a engenharia de prompt não é apenas uma técnica, mas uma forma de pensar. É entender como o modelo “raciocina” e ajustar a comunicação para obter o melhor resultado possível. Claro que nem sempre funciona perfeitamente. Ainda há limitações, e cada modelo responde de forma diferente. Mas com prática e refinamento, é possível alcançar um nível de precisão muito maior.

Acredito que reduzir alucinações não é só uma questão técnica. É também uma responsabilidade ética, especialmente quando usamos IA para informar, ensinar ou tomar decisões. Por isso, compartilho aqui minha experiência com a esperança de inspirar outros profissionais e estudantes a explorar esse campo. A engenharia de prompt é uma ponte entre humanos e máquinas, e quanto melhor construirmos essa ponte, mais confiável será o que vem do outro lado.

Segue meu artigo: https://dio.me/articles/rag-na-pratica-como-recuperacao-e-geracao-transformam-a-ia-generativa-37145b651eca?utm_source=link&utm_campaign=mgm-rag-na-pratica-como-recuperacao-e-geracao-transformam-a-ia-generativa-37145b651eca&utm_medium=article

Meu artigo:

https://dio.me/articles/como-reduzir-alucinacoes-em-genai-16030d7bf1b8?utm_source=link&utm_campaign=mgm-como-reduzir-alucinacoes-em-genai-16030d7bf1b8&utm_medium=article

Bom dia! FInalmente finalizei meu artigo:

https://web.dio.me/articles/ia-e-engenharia-de-prompt-como-a-qualidade-da-instrucao-influencia-na-eficiencia-do-agente-aae13eddbcaf

Amei fazer esse projeto, aprendi bastante sobre IA!

Olá, boa noite a todos, aqui está o meu primeiro artigo # IA Generativa..

https://dio.me/articles/rag-engenharia-de-prompt-turbinando-a-ia-generativa-para-respostas-precisas-cf366020934b?utm_source=link&utm_campaign=mgm-rag-engenharia-de-prompt-turbinando-a-ia-generativa-para-respostas-precisas-cf366020934b&utm_medium=article