📊 AnalytiCore

Plataforma Unificada de KPIs, IA e Automação Empresarial

📌 Introdução

O AnalytiCore é uma plataforma moderna de Business Intelligence com foco em agilidade e decisão baseada em dados.

Construído como um mini-ecossistema corporativo, ele integra dados, Inteligência Artificial (IA) e automação em um único ambiente, oferecendo:

✅ KPIs dinâmicos em um dashboard responsivo.
✅ IA generativa para previsões e resumos.
✅ API segura e modular com arquitetura escalável.

🧠 Principais Funcionalidades

CategoriaFuncionalidadeDetalhesVisualizaçãoDashboard ResponsivoGráficos e indicadores com React/Charts.InteligênciaPrevisão de VendasForecasting com modelos estatísticos de IA.AnáliseResumo InteligenteSumarização de dados críticos via NLP.SegurançaAPI REST SeguraAutenticação com JWT.EstruturaModularFrontend e Backend independentes.InfraCI/CD AutomáticoDeploy via GitHub Actions e Manus Space.

🧱 Arquitetura Geral

A plataforma é dividida em dois serviços principais e independentes:

ServiçoTecnologias PrincipaisFrontendReact, Vite, Context API, AxiosBackendFastAPI, SQLModel, Uvicorn, JWT

AnalytiCore
│
├── frontend/             # Interface do Usuário (React)
├── backend/              # API e Lógica de Negócios (FastAPI)
├── docs/                 # Imagens e documentação
└── .github/workflows     # Pipeline CI/CD

Tabela de Endpoints A API REST é documentada automaticamente via Swagger/OpenAPI em /docs.

CategoriaMétodoEndpointAuthDescriçãoAuthPOST/token❌Geração do token JWT (Login)KPIsGET/vendas✅Retorna KPIs de vendas.IAGET/ia/previsao-vendas✅Previsão de vendas (IA).IAGET/ia/resumo-inteligente✅Resumo automático dos dados.

🚀 Tecnologias Utilizadas

CamadaTecnologiasFrontendReact, Vite, Context API, Axios, Recharts / Chart.jsBackendFastAPI (Python), SQLModel, Uvicorn, JWT, NLP, modelos IAInfraGitHub Actions (CI/CD), Manus Space (Deploy)

🖥️ Rodando o Projeto Localmente

Backend (Python/FastAPI)

cd backend
pip install -r requirements.txt
uvicorn main:app --reload
# Docs: http://localhost:8000/docs

Frontend (React)

cd frontend
npm install
npm run dev

🗺️ Roadmap — Próximas Melhorias

✅ Banco de dados real (substituir mock inicial)
✅ Suporte a multiusuários e RBAC
✅ KPIs customizáveis pelo usuário
✅ Exportação de relatórios (PDF, CSV)
✅ Dashboard dedicado para administradores
✅ Modelos de IA mais robustos

👨‍💻 Sobre o Autor & Links Importantes (Português)

Olá, sou Márcio Alexandre de Paiva Gil, estudante do 5º período de Engenharia de Software e desenvolvedor web.

Em transição de carreira, trago 20+ anos de experiência no mercado (área comercial), o que me dá uma visão de negócio valiosa. Estudo programação e Engenharia de Software há 2 anos, e sou Embaixador da DIO Campus Expert. Minha missão é unir essa visão de mercado com a técnica.

CategoriaLinkAplicação em Produçãohttps://analycore-vbeemm3y.manus.space/Repositório GitHubhttps://github.com/MarcioGil/AnalytiCorePortfólio Profissionalhttps://marciogil.github.io/curriculum-vitae/LinkedInhttps://linkedin.com/in/márcio-gil-1b7669309E-mailmarciopaivagil@gmail.com

🇺🇸 English Version

📊 AnalytiCore — AI-Powered Business Intelligence Platform

Introduction

AnalytiCore is a full-featured business intelligence platform combining:

✅ KPI automation
✅ AI-powered forecasting
✅ Smart reports
✅ A robust, secure REST API

Key Features

✅ Responsive KPI dashboard
✅ AI sales forecasting (statistical models)
✅ NLP smart summary of critical information
✅ JWT-secured API

About the Author

I am a Brazilian Software Engineering student (5th term) and web developer. Currently in a career transition, I leverage 20+ years of practical market experience, primarily in the commercial sector, which provides valuable business insight. I have been studying software development for 2 years and am a DIO Campus Expert Ambassador.

Thank you for exploring this project!

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🚀 Tecnologias Utilizadas Camada Tecnologias Frontend React, Vite, Context API, Axios, Recharts / Chart.js Backend FastAPI (Python), SQLModel, Uvicorn, JWT, NLP, modelos IA Infra GitHub Actions (CI/CD), Manus Space (Deploy)

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🖥️ Rodando o Projeto Localmente 🔹 Backend (Python/FastAPI) Acesse a pasta: cd backend

Instale: pip install -r requirements.txt

Inicie: uvicorn main:app --reload

Docs: Acesse http://localhost:8000/docs

🔹 Frontend (React) Acesse a pasta: cd frontend

Instale: npm install

Inicie: npm run dev

🗺️ Roadmap — Próximas Melhorias ✅ Banco de dados real (substituir mock inicial).

✅ Suporte a multiusuários e RBAC.

✅ KPIs customizáveis pelo usuário.

✅ Exportação de relatórios (e.g., PDF, CSV).

✅ Dashboard dedicado para administradores.

✅ Modelos de IA mais robustos.

👨‍💻 Sobre o Autor & Links Importantes (Português) Olá, sou Márcio Alexandre de Paiva Gil, estudante do 5º período de Engenharia de Software e desenvolvedor web.

Categoria Link Aplicação em Produção https://analycore-vbeemm3y.manus.space/ Repositório GitHub https://github.com/MarcioGil/AnalytiCore Portfólio Profissional https://marciogil.github.io/curriculum-vitae/ LinkedIn https://linkedin.com/in/márcio-gil-1b7669309 E-mail marciopaivagil@gmail.com

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