Automação Inteligente de Matrículas na Nuvem
🌐 Integração Caixa + IARI: Automação Inteligente de Matrículas na Nuvem
👋 Olá, eu sou Sandro Kazanoski Bartz
🚀 Sobre mim
Sou Técnico Bancário Novo na Caixa Econômica Federal, apaixonado por tecnologia, dados e inovação.
Atualmente estou em transição para a área de Ciência de Dados e Inteligência Artificial, aplicando soluções que otimizam processos bancários.
Tenho meus estudos voltados para Python, SQL, Power BI, ETL, Machine Learning e estou cursando pós-graduação em Big Data Ciência de Dados e Ciência de Dados e Machine Learning.
📌 Problema Atual
A análise de Matrículas de Imóveis é essencial para operações bancárias, mas enfrenta grandes desafios:
- Documentos escaneados: As matrículas chegam como imagens, impossibilitando busca textual.
- Dificuldade para localizar informações críticas:
- Ônus (ex.: registro de término da obra, Habite-se)
- Averbações (ex.: alienação fiduciária)
- Processo manual e demorado, aumentando riscos e custos operacionais.
Essas limitações impedem o uso de ferramentas simples de pesquisa e tornam o processo lento e suscetível a erros.
🚀 Solução Inicial com Copilot Studio
Criamos uma ferramenta no Copilot Studio que:
- Extrai dados via OCR das imagens das matrículas.
- Localiza automaticamente informações essenciais (Ônus, Habite-se, Averbações).
- Aplica regras de negócio para validação dos dados.
Essa automação já reduz significativamente o tempo de análise e aumenta a precisão.
🔗 Visão Futura: Integração com IARI
Não vamos parar por aí!
A grande ideia é interligar diretamente:
- Banco de dados da Caixa
- Servidor nacional que hospeda as matrículas (IARI)
- Tudo isso na nuvem, garantindo:
- Escalabilidade para todo o Brasil.
- Integração via API REST com a plataforma IARI.
- Automação ponta a ponta para consultas, validações e geração de insights.
🛠️ Tecnologias Propostas
1. OCR Avançado
- Objetivo: Converter imagens das matrículas em texto pesquisável.
- Ferramentas:
- [Azure AI Document Intelligence](https://azure.microsoft.com/en-us/services/formfício**: Reconhecimento preciso de documentos complexos, incluindo tabelas e carimbos.
2. IDP (Intelligent Document Processing)
- Combina OCR + IA + PLN + RPA.
- Função: Extrair, classificar e interpretar dados não estruturados.
- Exemplos:
- UiPath Document Understanding
- Automation Anywhere
- Blue Prism
3. IA e PLN
- Objetivo: Localizar termos críticos como “Ônus”, “Habite-se”, “Averbações”.
- Ferramentas:
- Azure Cognitive Services
- Hugging Face Transformers
- Benefício: Busca semântica e interpretação contextual.
4. Integração via API REST
- IARI disponibiliza APIs para consulta e extração de dados.
- Requisitos:
- Autenticação segura (OAuth 2.0).
- Conformidade com padrões CNJ.
- Benefício: Automação ponta a ponta sem intervenção manual.
5. Nuvem e Escalabilidade
- Plataformas:
- Microsoft Azure
- [AWS](https://awsoud
- Práticas:
- RBAC (Controle de Acesso Baseado em Função).
- Criptografia ponta a ponta.
- Monitoramento com SIEM.
- Conformidade LGPD e ISO 27001.
6. RPA (Robotic Process Automation)
- Função: Automatizar consultas, validações e geração de relatórios.
- Ferramentas:
- UiPath
- Power Automate
- Benefício: Redução de tempo e erros operacionais.
🌍 Referências Internacionais
- Bancos como BBVA México e Bank of America usam IA para análise de crédito e prevenção de fraudes.
- ONR Brasil integra IA do Google Cloud para digitalização de matrículas e automação registral.
- Plataformas globais como Blue Prism e UiPath lideram IDP e RPA em instituições financeiras.
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