Caminho da Aprendizagem e o Medo de Ser um "Copiador de Códigos"

Volta e meia, escutamos em alguns lugares sobre a grande questão de ser um desenvolvedor ou um copiador de código. Para as pessoas que estão iniciando nessa jornada, isso assusta, pois a ideia de "seremos substituídos por IA's" pode até nos fazer desistir da área. No entanto, acredito que essa jornada vai muito além do código; o aprendizado de ser um "Dev" envolve compreender diversos processos que iremos desenvolver ao longo da nossa carreira. Além da questão técnica do código em si, durante grande parte do aprendizado, seremos sim copiadores de código, até mesmo para entender como funciona a sequência e a lógica. E quando entramos no mercado, geralmente somos interpretadores de códigos, utilizando o trabalho de outras pessoas que já desenvolveram e, até mesmo, melhorando o processo delas.

Entretanto, nessa longa caminhada, temos muito mais entendimentos que são sobre negócios e como fazer uso das técnicas que estudamos tanto e colocá-las em prática. É onde o aprendizado começa de fato a virar a curva, no momento em que começamos a entender como pegar aqueles exemplos "abstratos" das aulas e aplicá-los de forma eficiente no contexto em questão.

Aí vêm as famosas IA's, que assustam muitas pessoas. Elas irão de fato substituir os programadores? Acredito que ao longo do tempo e com muito desenvolvimento, elas possam diminuir grande parte da demanda da área Tech, mas ainda vejo que o programador será claramente necessário. E não digo somente para a manutenção das IA's, mas sim pelo contexto humano de lidar com problemas, entender e criar soluções de forma criativa, com ideias que geralmente vêm de formas totalmente abstratas e sem conclusão alguma. Até algumas explicações menos assertivas, podemos entender que as IA's, de certa forma, teriam algumas complicações de interpretação. Vale ressaltar que estamos nos referindo a um processo de machine learning, que ao longo do tempo isso pode ou poderá ser sanado de alguma forma.

Voltando ao princípio de aprender, nos dias atuais temos uma variedade de caminhos e formas de melhorar, otimizar e até mesmo buscar este conhecimento necessário. O que pode ser um grande "herói" ou "vilão" neste meio em que estamos, as tão temidas IA's são ferramentas de grande utilidade para este princípio. E afinal, por que o caminho é tão complicado (para alguns) e qual é esse tal temido medo?

Sabemos que a área Tech tem diversas ramificações e acabamos, em certa parte, até ficando perdidos na quantidade de conteúdo. Muitas vezes, nos sentimos que estamos para trás, o que é mais comum do que parece. Isso acarreta na complexidade no desenvolvimento, creio eu, pois acabamos sendo apresentados a vários tipos de conteúdo e ficamos meio perdidos. Afinal, qual dos caminhos vamos seguir: Back? Front? DevOps? Cyber? Dados? Mesmo que foquemos em certa área, ainda sim o conteúdo é amplo e, muitas vezes, temos um sentimento de que não estamos evoluindo, pois, de certa forma, ela não é palpável. Isso, levando em consideração que a curva de aprendizado dessa área é uma das mais complexas. Também podemos levar em consideração que a maioria do público a que este artigo foi direcionado são pessoas acima dos 18 anos e que dificilmente foram apresentadas ao mundo dos programadores, desenvolvedores de software, entre outros, mais cedo. O que, por questões de aprendizado, dificulta um pouco, claro, não é impossível, mas temos uma dificuldade maior em aprender conforme ficamos cada vez mais velhos.