Diferença entre análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva?

No universo da análise de dados, entender o papel de cada uma pode mudar completamente a forma como você interpreta informações e toma decisões.

Aqui vai um resumo direto ao ponto:

📊 Descritiva — mostra o que aconteceu.

👉 Ex: total de vendas no último trimestre. É o tipo de análise que você vê em dashboards e relatórios do dia a dia.

🧐 Diagnóstica — investiga por que aconteceu.

👉 Ex: por que as vendas caíram em março? Aqui entramos em análises mais profundas para entender causas e padrões.

🔮 Preditiva — aponta o que pode acontecer.

👉 Ex: quais clientes têm maior chance de cancelar um serviço? Usa modelos estatísticos e machine learning pra prever comportamentos.

💡 Prescritiva — sugere o que fazer a partir dos dados.

👉 Ex: qual campanha é mais eficaz para reter clientes em risco? É o passo mais avançado, que envolve simulações e IA para recomendar ações.

No dia a dia, essas análises se complementam — e quanto mais maduras estiverem dentro da empresa, mais poderosas se tornam.