E o que vem depois do AI-900?
- #Azure
- #Azure Machine Learning
A certificação AI-900 (Azure AI Fundamentals) é o primeiro passo em certificações técnicas no uso de inteligência artificial (IA) com as ferramentas do Azure. Um passo além (após obter a AI-900) é a obtenção da credencial AI-102 (Azure AI Engineer Associate). Enquanto a AI-900 é uma certificação introdutória (mede conceitos básicos da ferramenta) a AI-102 é uma certificação de nível intermediário. Detalhes podem ser consultados em https://learn.microsoft.com/pt-br/credentials/certifications/azure-ai-engineer/?practice-assessment-type=certification
O engenheiro de IA tem a responsabilidade de auxiliar os arquitetos de soluções, os cientistas de dados, engenheiros de dados, especialistas em IoT (Internet das Coisas), administradores de infraestrutura e outros desenvolvedores de software na criação de soluções de IA e na integração destas soluções em outras aplicações.
O conteúdo cobrado no exame de certificação trata de:
- Como projetar e implementar uma solução de IA do Microsoft Azure
- Preparar-se para desenvolver soluções de IA no Azure
- Criar e consumir os Serviços de IA do Azure
- Proteger os serviços de IA do Azure
- Monitorar os Serviços de IA do Azure
- Implantar os serviços de IA do Azure em contêineres
- Analisar imagens
- Classificar imagens
- Detecte, analise e reconheça rostos
- Ler texto em imagens e documentos com o serviço da Visão de IA do Azure
- Analisar vídeo
- Analisar textos com a Linguagem de IA do Azure
- Criar soluções de respostas às perguntas com a Linguagem de IA do Azure
- Criar um modelo de compreensão da linguagem coloquial
- Criar uma solução de classificação de textos personalizada
- Reconhecimento de Entidade Nomeada personalizado
- Traduzir texto com o serviço Tradutor de IA do Azure
- Criar aplicativos habilitados para fala com os serviços de IA do Azure
- Traduzir fala com o serviço de Fala de IA do Azure
- Criar uma solução de Pesquisa de IA do Azure
- Criar uma habilidade personalizada para a Pesquisa de IA do Azure
- Criar um repositório de conhecimento com a Pesquisa de IA do Azure
- Planejar uma solução da IA do Azure para Informação de Documentos
- Usar modelos predefinidos da IA do Azure para Informação de Documentos
- Extrair dados de formulários com a Informação de Documentos do Azure
- Introdução ao Serviço OpenAI do Azure
- Criar soluções de linguagem natural com o Serviço OpenAI do Azure
- Aplicar engenharia de prompts com o Serviço de OpenAI do Azure
- Gerar o código com o Serviço OpenAI do Azure
- Gerar imagens com o Serviço OpenAI do Azure
- Implementar a RAG (Geração Aumentada de Recuperação) com o Serviço Azure OpenAI
- Conceitos básicos da IA generativa responsável
O foco é sempre se especializar e seguir em frente. Bons estudos!
