Inteligência Artificial + Diagrama de Classes: decisões melhores antes do código

🤖 Inteligência Artificial + Diagrama de Classes: decisões melhores antes do código

Antes de escrever código, a forma como a ideia é estruturada define o sucesso do projeto.

Usar Inteligência Artificial junto ao diagrama de classes permite validar decisões técnicas ainda na fase de planejamento.

📐 Diagrama de classes como entrada para a IA

Ao apresentar para a IA:

• A ideia do sistema
• Um diagrama de classes inicial

Ela consegue:

• Avaliar se a modelagem está completa
• Apontar classes que podem estar faltando
• Entender melhor o fluxo do sistema

🎟️ Exemplo: plataforma de eventos online

Em um sistema de eventos online, a IA pode ajudar a responder:

• Quais APIs fazem mais sentido (streaming, autenticação, pagamentos, notificações)?
• O que vale integrar ou desenvolver internamente?
• Quais tecnologias são mais adequadas ao contexto do projeto?

🔌 Sugestão de APIs e tecnologias

Com base no diagrama, a IA pode:

• Recomendar APIs consolidadas
• Sugerir tecnologias compatíveis com a escala do sistema
• Evitar escolhas desnecessariamente complexas

🧩 Sugestão de classes para integração

Além das APIs, a IA pode:

• Recomendar classes específicas para integrações
• Ajudar a manter o domínio desacoplado
• Melhorar a organização antes da implementação

☁️ Apoio em decisões de infraestrutura

A IA também auxilia a avaliar:

• Necessidade de cloud
• Estratégias de escalabilidade
• Impacto de custo e manutenção

🎂 Analogia rápida

O diagrama é a receita.

A IA revisa e diz o que está faltando antes de ir ao forno 😉

✅ Conclusão

Usar IA a partir do diagrama de classes ajuda a:

• Validar a ideia
• Escolher melhor APIs e tecnologias
• Reduzir retrabalho
• Mais clareza antes do código.

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