Inteligência Artificial: Supervisionada, Não Supervisionada, Generativa e Não Generativa
Quando falamos de Inteligência Artificial (IA), alguns termos podem confundir. Supervisionada, não supervisionada, generativa, não generativa… todos parecem técnicos demais. Mas a lógica é simples se a gente dividir em duas perguntas: como a IA aprende e o que ela faz.
Como a IA aprende
IA Supervisionada
Nesse tipo, o modelo aprende com exemplos que já vêm com a resposta certa. Ele recebe dados de entrada e a resposta correta associada. Assim, vai ajustando seus cálculos até acertar o máximo possível.
Exemplo: mostrar várias fotos de cães e gatos, cada uma com a etiqueta correta “cachorro” ou “gato”, para que a IA aprenda a identificar.
IA Não Supervisionada
Aqui o modelo recebe apenas os dados, sem nenhuma resposta pronta. Ele analisa e tenta encontrar padrões ou agrupamentos por conta própria.
Exemplo: receber fotos de animais sem nenhum nome e organizar imagens parecidas em grupos, sem saber previamente se é gato ou cachorro.
O que a IA faz
IA Generativa
É capaz de criar novos conteúdos, como textos, imagens, músicas ou códigos, usando o que aprendeu durante o treino.
Exemplo: um chatbot que escreve um artigo do zero ou um gerador de imagens que cria uma cena inédita.
IA Não Generativa (discriminativa ou preditiva)
Não cria conteúdo novo. O objetivo é classificar ou prever resultados a partir dos dados recebidos.
Exemplo: um sistema que identifica se um e-mail é spam ou não ou um detector de fraude em transações.
Como as ideias se combinam
Essas categorias sempre se cruzam. Uma IA sempre terá um jeito de aprender e uma função. Por isso, é possível encontrar combinações como:
- Generativa supervisionada: um chatbot treinado com perguntas e respostas.
- Generativa não supervisionada: uma IA que aprende a criar música analisando apenas gravações.
- Não generativa (discriminativa ou preditiva) supervisionada: um classificador de spam treinado com exemplos rotulados.
- Não generativa (discriminativa ou preditiva) não supervisionada: um algoritmo que agrupa clientes sem saber os grupos previamente.
Espero que esse artigo ajude mais pessoas que tem dúvidas a facilitar o entendimento desses termos pois eu mesmo me atrapalhava todo com esses termos, então tentei simplificar ao máximo neste artigo.
