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Henda Jorge
Henda Jorge12/02/2024 03:40
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Curso Inteligência Artificial
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Microsoft Azure AI: uma plataforma poderosa para desenvolver soluções de inteligência artificial

    A inteligência artificial (IA) é a capacidade de máquinas ou sistemas de imitar ou superar algumas funções humanas, como aprender, raciocinar, resolver problemas, tomar decisões, reconhecer padrões, comunicar-se e criar. A IA pode trazer benefícios para diversas áreas da sociedade, como educação, saúde, economia, segurança, meio ambiente, entretenimento e arte. No entanto, a IA também pode trazer desafios e riscos, como questões éticas, sociais, legais, econômicas e existenciais.

    Para desenvolver e usar a IA de forma responsável, transparente, inclusiva, equitativa e sustentável, é necessário contar com uma plataforma robusta, flexível e confiável, que ofereça ferramentas e serviços de qualidade, segurança, desempenho e escalabilidade. Essa plataforma é o Microsoft Azure AI, uma solução integrada que permite criar, operar e gerenciar aplicações de IA com eficiência e inovação.

    O Microsoft Azure AI é composto por vários componentes, que podem ser classificados em três categorias principais: infraestrutura, serviços e soluções.

    Infraestrutura

    A infraestrutura do Microsoft Azure AI é baseada no Microsoft Azure, a plataforma de computação em nuvem da Microsoft, que oferece mais de 200 serviços e soluções para diversos cenários e necessidades. O Microsoft Azure possui uma infraestrutura global, com mais de 200 datacenters em mais de 60 regiões, que garantem alta disponibilidade, baixa latência, escalabilidade e integração com a inteligência de borda (edge computing).

    O Microsoft Azure também oferece uma infraestrutura específica para a IA, que permite acelerar a inovação e o desenvolvimento de aplicações de IA em larga escala. Essa infraestrutura inclui:

    Azure AI at scale: uma solução que permite executar modelos de aprendizado de máquina com bilhões de parâmetros, que podem realizar tarefas complexas de processamento de linguagem natural, visão computacional, áudio e vídeo. O Azure AI at scale utiliza o Azure Machine Learning, o OpenAI Service e o Azure Supercomputer, uma infraestrutura de alto desempenho que combina CPUs, GPUs e FPGAs.

    Azure Quantum: uma solução que permite explorar o potencial da computação quântica, que pode resolver problemas que são intratáveis para a computação clássica. O Azure Quantum oferece acesso a recursos de hardware quântico, software quântico e algoritmos quânticos, além de integrar-se com o Azure Machine Learning e o Q# (uma linguagem de programação quântica).

    Serviços

    Os serviços do Microsoft Azure AI são conjuntos de APIs, SDKs e ferramentas que facilitam o desenvolvimento e a operação de aplicações de IA, sem a necessidade de conhecimento profundo ou experiência em IA. Os serviços do Microsoft Azure AI podem ser divididos em dois tipos principais: serviços cognitivos e serviços de aprendizado de máquina.

    Serviços cognitivos: são serviços que oferecem lógica de negócio integrada para realizar tarefas específicas ou um conjunto limitado de tarefas, geralmente melhor do que os humanos. Os serviços cognitivos incluem:

      - Azure Cognitive Services: são serviços que oferecem capacidades de IA para processar e analisar dados não estruturados, como texto, imagem, áudio e vídeo. Os Azure Cognitive Services incluem serviços de visão, fala, linguagem, decisão e pesquisa, que podem ser personalizados e combinados para criar soluções de IA.

      - Azure OpenAI Service: é um serviço que oferece acesso aos modelos de IA da OpenAI, uma organização de pesquisa em IA que visa criar e promover a IA geral, ou seja, a IA que possui ou se aproxima da inteligência humana geral. O Azure OpenAI Service inclui o GPT-4, um modelo de linguagem natural que pode gerar texto coerente e relevante a partir de um texto de entrada, e o DALL-E, um modelo de geração de imagens que pode criar imagens a partir de uma descrição textual.

    - Serviços de aprendizado de máquina: são serviços que oferecem capacidades de IA para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina personalizados, que podem aprender a partir de dados e realizar tarefas variadas e complexas. Os serviços de aprendizado de máquina incluem:

      - Azure Machine Learning: é um serviço que oferece uma plataforma completa e integrada para desenvolver, treinar, implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina. O Azure Machine Learning permite usar notebooks Jupyter, designer de arrastar e soltar, aprendizado de máquina automatizado e suporte para frameworks de código aberto, como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.

      - Azure AI Content Safety: é um serviço que oferece capacidades de IA para detectar e mitigar conteúdo potencialmente prejudicial, como spam, phishing, malware, nudez, violência, discurso de ódio, desinformação e deepfakes. O Azure AI Content Safety utiliza modelos de aprendizado de máquina treinados com dados de alta qualidade e diversidade, além de seguir os princípios de IA responsável da Microsoft.

    Soluções

    As soluções do Microsoft Azure AI são aplicações prontas ou semi-prontas que utilizam os serviços e a infraestrutura do Microsoft Azure AI para resolver problemas de negócio ou de sociedade. As soluções do Microsoft Azure AI incluem:

    - Azure AI Studio: é uma solução que permite criar aplicações de IA generativa, ou seja, aplicações que podem gerar conteúdo novo e original, como texto, imagem, áudio e vídeo. O Azure AI Studio utiliza o Azure OpenAI Service, o Azure Cognitive Services e o Azure Machine Learning para oferecer uma experiência simples e intuitiva para desenvolvedores e criadores de conteúdo.

    - Azure AI Search: é uma solução que permite criar aplicações de busca inteligente, ou seja, aplicações que podem fornecer resultados relevantes e personalizados, além de insights e recomendações, a partir de dados estruturados e não estruturados. O Azure AI Search utiliza o Azure Cognitive Services, o Azure Machine Learning e o Azure Cognitive Search para oferecer uma experiência rica e interativa para usuários e pesquisadores.

    - Azure AI Content Safety: é uma solução que permite criar aplicações de segurança de conteúdo, ou seja, aplicações que podem proteger os usuários, os criadores e os provedores de conteúdo de riscos e ameaças online. O Azure AI Content Safety utiliza o Azure AI Content Safety, o Azure Cognitive Services e o Azure Machine Learning para oferecer uma experiência segura e confiável para todos os envolvidos no ecossistema de conteúdo.

    - Azure AI prompt flow: é uma solução que permite criar aplicações de fluxo de conversação, ou seja, aplicações que podem interagir com os usuários por meio de texto ou voz, de forma natural e coerente. O Azure AI prompt flow utiliza o Azure OpenAI Service, o Azure Cognitive Services e o Azure Bot Service para oferecer uma experiência conversacional e engajante para os usuários.

    - Azure AI Responsible AI dashboard: é uma solução que permite criar aplicações de IA responsável, ou seja, aplicações que seguem os princípios de ética, transparência, inclusão, equidade e sustentabilidade na criação e no uso da IA. O Azure AI Responsible AI dashboard utiliza o Azure Machine Learning, o Azure AI Content Safety e o Azure Purview para oferecer uma experiência de monitoramento e controle da IA, que envolve os desenvolvedores, os usuários e os stakeholders.

    Conclusão

    O Microsoft Azure AI é uma plataforma poderosa para desenvolver soluções de inteligência artificial, que oferece infraestrutura, serviços e soluções de qualidade, segurança, desempenho e escalabilidade. O Microsoft Azure AI permite que qualquer desenvolvedor possa criar, operar e gerenciar aplicações de IA com eficiência e inovação, respeitando os direitos humanos, a dignidade humana e o bem comum.

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    Comments (1)

    MS

    Marcos Silva - 12/02/2024 20:46

    Ótimo

    Sou estudante de Engenharia informática e Trabalho como freeLancer em desenvolvimento de software Luanda - Angola
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