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Kleber Santos
Kleber Santos18/03/2024 18:00
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Minhas Aventuras na Análise de Dados com Power BI: Dicas para Iniciantes como eu ;)

    Sou um analista de dados iniciante e, desde o início da minha jornada, o Power BI se tornou meu companheiro inseparável. Me apaixonei pela capacidade dessa ferramenta de transformar dados brutos em dashboards visuais e interativos, revelando insights que antes estavam escondidos.

    Nesta aventura, compartilho as dicas que me ajudaram a navegar no universo do Power BI:

    Mergulhando nos Conceitos Básicos:

    Comecei minha jornada aprendendo sobre tipos de dados, medidas e dimensões. A Microsoft foi minha bússola, com recursos como o Microsoft Learn e o Power BI Academy me guiando pelos fundamentos da análise de dados.

    Explorando o Mundo Real:

    Parti para a prática com conjuntos de dados reais, garimpando-os em sites como Kaggle e Data.gov. Cada conjunto era um novo desafio, me ensinando a lidar com diferentes tipos de informações e a escolher os visuais mais adequados para cada caso.

    Dominando os Recursos do Power BI:

    O Power BI me ofereceu um arsenal de ferramentas para dar vida aos meus dados. Experimentei diversos tipos de visuais, explorei as opções de formatação e me familiarizei com a criação de dashboards e relatórios interativos.

    Compartilhando Minhas Descobertas:

    Com meus dashboards prontos, era hora de compartilhar meus insights com o mundo! Aprendi a exportá-los para PDF e PowerPoint, e também a publicá-los online no Power BI Service, expandindo o alcance das minhas descobertas.

    Aprendendo com as Comunidades:

    As comunidades do Power BI se tornaram um porto seguro em minha jornada. Participo de fóruns e grupos online, trocando ideias, aprendendo com outros usuários e encontrando soluções para os desafios que surgem pelo caminho.

    Conclusão:

    O Power BI me proporcionou uma jornada empolgante e enriquecedora no mundo da análise de dados. Através da prática, da experimentação e da colaboração com as comunidades, consegui dominar as ferramentas da plataforma e transformar dados em insights valiosos.

    Juntos, vamos construir uma comunidade de analistas de dados ainda mais forte e vibrante!

    Boa sorte em sua jornada!

    créditos da imagem: https://dashboardpowerbi.com/

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    Comments (7)
    Kleber Santos
    Kleber Santos - 25/03/2024 10:49

    Muito obrigado Daniel.


    Tenho absoluta certeza de que sua colaboração ajudará, não só a mim, mas a muitas outras pessoas que estão entrando nesse mundo!


    Valeu mesmo!!!

    Daniel BINS
    Daniel BINS - 25/03/2024 10:01

    Para quem quer dominar o PowerBI seria muito bom investir um tempo para estudar o DAX. Existe uma ferramenta que pode ser usada em conjunto com o PowerBI chamada Dax Studio. 


    https://daxstudio.org/


    Um site que você não pode deixar de conferir é o DAX Guide, com muitos exemplos de como utilizar suas funções.


    https://dax.guide/


    Para quem deseja ir além do PowerBI e aprender SQL, eu fiz um roteiro de estudos para quem está começando.


    https://blog.dbins.com.br/roadmap-sql

    David Silva
    David Silva - 21/03/2024 22:16

    Obrigado pelo ótimo panorama e pelas sugestões!

    Kleber Santos
    Kleber Santos - 19/03/2024 11:40

    A área de Ciência de Dados é realmente um campo em ascensão, com muitas oportunidades de carreira, eu mesmo nunca me imaginei lidando com algo que envolvesse números, pois nunca fomos muito chegados, rsrsrs

    Compreendo a dificuldade em encontrar estágios na sua cidade, mas não se preocupe, existem diversas maneiras de se aprimorar na área mesmo à distância.

    Existem vários cursos online, como aqui mesmo na DIO que são excelentes. Crie projetos pessoais participando de hackathons, bootcamps com desafios para criar um repositório e usar como portfólio.

    Utilize conjuntos de dados públicos para praticar suas habilidades. Com o conhecimento que for adquirindo contribua para projetos open-source relacionados à Ciência de Dados.

    Existem várias comunidades e grupos sobre Ciência de Dados. Acesse o Kaggle, uma plataforma para competições de análise de dados. Siga blogs e canais no YouTube sobre Ciência de Dados. Procure aprimorar suas Habilidades aprendendo e exercitando as principais ferramentas.

    Aprofunde seus conhecimentos em estatística e probabilidade, desenvolva suas habilidades em visualização de dados.

    Com esforço e dedicação, você conseguirá alcançar seus objetivos na área de Ciência de Dados, mesmo que as oportunidades de estágio na sua cidade sejam limitadas.

    Tudo o que foi dito aqui está sendo baseado em experiência própria, também estou iniciando nesta área e o mesmo que passei aqui também sigo a risca!

    Qualquer dúvida, estou à disposição!!!

    Boa sorte

    DA

    Davi Alves - 19/03/2024 10:10

    Interessante demais, Kleber!!

    Atualmente, estou cursando Administração e me interessei muito pela área de Ciência/Análise de dados. Porém, as oportunidades de estágio nessa área, aqui na minha cidade, são muito limitadas, então tá bem complicado de se aprimorar na área. Você teria alguma recomendação de curso/capacitação nessa área pra conseguir maior conhecimento prático das ferramentas?

    Kleber Santos
    Kleber Santos - 18/03/2024 19:33

    Alexandre Rodrigues, fico feliz que minhas informações foram úteis! É compreensível se sentir perdido no início da jornada em análise de dados, pois a área é vasta e exige o domínio de diversas ferramentas, ainda hoje sinto esta dificuldade.

    Embora Python, Pandas e Power BI sejam ferramentas importantes, recomendo a você aprender SQL que é fundamental para qualquer analista de dados, pois permite extrair, manipular e analisar dados armazenados em bancos de dados relacionais, que são a base de muitas aplicações, bem como criar consultas complexas para recuperar dados específicos que você precisa para sua análise.

    Lembre-se que a prática é essencial para consolidar o aprendizado. Participe de projetos, explore datasets públicos e busque desafios que te motivem a evoluir na área.

    Tenho certeza que com dedicação e foco você alcançará seus objetivos na área de análise de dados. E se houver qualquer dúvida fique a vontade para perguntar, também estou iniciando na àrea e uma das coisas que aprendi é que qualquer novo conhecimento adquirido e compartilhado, você aprende mais.

    AR

    Alexandre Rodrigues - 18/03/2024 18:37

    obrigado por suas informações, estou no começo da análise de dados, porém estou um pouco perdido em como ou com o que começar, estou estudando Python e pandas, porém vejo que power BI também é fascinante, o que me aconselha focar?