🎮 Pipeline de Dados: Análise de Vendas Xbox com Arquitetura de Medalhão
Neste projeto, desenvolvi uma solução completa de Engenharia de Dados para automatizar o processamento de grandes volumes de vendas do ecossistema Xbox. O objetivo principal foi substituir o tratamento manual de planilhas por um pipeline robusto, escalável e versionado.
🛠️ O que foi desenvolvido:
- Ingestão e Orquestração: Utilizei Python e o framework Luigi para gerenciar as dependências entre as tarefas, garantindo que o fluxo de dados (ETL) seja executado de forma lógica e resiliente.
- Arquitetura de Medalhão: Implementei o conceito de camadas (Bronze e Silver), garantindo a integridade dos dados brutos e a entrega de dados limpos e otimizados em formato Parquet para análise.
- Contenerização com Docker: Todo o ambiente foi isolado em containers, facilitando o deploy e garantindo que o pipeline rode sem conflitos em qualquer infraestrutura.
- Qualidade e Performance: Apliquei tipagem de dados rigorosa e testes automatizados para assegurar que os insights gerados no dashboard final sejam precisos e confiáveis.
🚀 Tecnologias Utilizadas:
Python | Pandas | Luigi | Docker | Parquet | Data Engineering
Linkedin: https://www.linkedin.com/in/paulocarlosfilho/
Github do Projeto: https://github.com/paulocarlosfilho/xbox_vendas



