Por que a IA não é suficiente: O gap atual e minhas reflexões

Enquanto novas soluções de IA surgem em um ritmo impossível de acompanhar, uma das plataformas mais avançadas do mundo ficou fora do ar por mais de sete horas.

Essa foi uma das provocações que surgiu durante um podcast que gravei recentemente sobre o futuro do trabalho e IA.

Se estamos investindo bilhões em inteligência artificial ao redor do mundo, por que ainda falhamos no básico?

Ao mesmo tempo, o YouTube se aproxima de 3 bilhões de usuários.

Operar em escala nunca foi trivial. E nunca vai ser. Então talvez o problema não esteja só na tecnologia.

Segundo a McKinsey, apenas 1% das empresas se consideram maduras o suficiente para lidar com IA.

A adoção está acelerando. Mas a maturidade… não.

E isso leva a uma reflexão que, pra mim, resume bem o momento atual:

O problema não é o quanto a IA evoluiu — é o quanto nós ainda não evoluímos para operá-la.

Essa conversa virou um artigo onde aprofundo esse gap entre evolução e maturidade.

👉Clique no link do artigo completo.

No meu linkedin compartilho também discussões como essa.

👉E o episódio do podcast sai em breve — porque essa discussão ainda vai longe.